Desarrollo de una aplicación móvil para el autocuidado de pacientes con diabetes tipo 1

Abstract

Gracias a la constante innovación y desarrollo que se ha estado manifestando actualmente tanto en el ámbito tecnológico como en el de la salud, es atrayente pensar en una posible compaginación entre ambos entornos con el fin de brindarle una mejor calidad de vida a las personas. Es por esto que se ha visto necesario modelar, diseñar e implementar una solución que contemple un adecuado monitoreo de pacientes a través de un análisis de datos en el cual se gestionará la información para posteriormente realizar una toma de decisiones que les permita un mejor autocuidado, además de posibilitarles visualizar gráficamente todo el seguimiento y con esto el usuario pueda observar su proceso de forma más intuitiva. Anexando que se preservará la integridad del paciente integrando una modelo de relación denominado P2M (Paciente a médico), utilizando las tecnologías necesarias con el fin de mantener la información de forma privada y segura, integrando una arquitectura bien estructurada para lograr una mayor precisión a la hora de tratar los datos del usuario y brindarle un informe más preciso de su salud a través de la aplicación.

Thanks to the constant innovation and development that has been manifesting both in the technological field and in the health field, it is attractive to think of a possible combination between both environments in order to provide people with a better quality of life. This is why it has been necessary to model, design and implement a solution that includes adequate patient monitoring through data analysis in which the information will be managed to subsequently make decisions that allow better self-care, In addition to enabling them to graphically visualize all the monitoring and with this the user can observe their process in a more intuitive way. Adding that the integrity of the patient will be preserved by integrating a relationship model called P2M (Patient to doctor), using the necessary technologies in order to keep the information private and secure, integrating a well-structured architecture to achieve greater precision in the time to treat the user's data and provide a more accurate report of their health through the application.