Diseño de la distribución en planta para el proceso de secado y corte de la flor de cannabis de la empresa CultivArt
Design of the plant layout for the drying and trimming process of the cannabis flower of the company CultivArt
Autor
López, Valeria
Montes, Tatiana
Gutiérrez, Carlos Alonso
Fecha
2022-11-22Resumen
En este trabajo se presenta el diseño de distribución de planta para el cuarto de secado de la empresa CultivArt, dedicada al cultivo y distribución de flor de cannabis con fines medicinales. El problema consiste en determinar la distribución que maximice la capacidad de secado de la planta. Se consideran los métodos para generar diferentes alternativas de solución: SLP, Guerchet y algoritmo CORELAP. Con el fin de comparar dichas alternativas, se utiliza un método de análisis multicriterio. Basados en los resultados obtenidos, se selecciona la alternativa que más se ajuste a lo requerido y optimice el espacio de trabajo y el flujo de la producción. La alternativa seleccionada, le permite a la empresa disminuir las distancias de recorrido presentadas por el operario en un 25,6% con respecto a la alternativa 1, realizada bajo el Método SLP y un 33,4% con respecto a la alternativa 2, realizada bajo el algoritmo CORELAP, representándole a la empresa un flujo del proceso productivo más eficiente con respecto a las otras alternativas presentadas. This project presents the plant layout design for the drying and trimming room of CultivArt, a company dedicated to the cultivation and distribution of cannabis flower for medicinal purposes. The problema we identified is to determine the distribution that maximizes the drying capacity of the plant. The methods to generate different solution alternatives are considered: SLP, Guerchet and CORELAP algorithm. In order to compare these alternatives, a multi-criteria analysis method is used. Based on the results obtained, the alternative that best fits the requirements and optimizes the workspace and production flow is selected. The selected alternative allows the company to reduce the travel distances presented by the operator by 25.6% with respect to alternative 1, carried out under the SLP Method and 33.4% with respect to alternative 2, carried out under the CORELAP algorithm, representing to the company a more efficient flow of the production process with respect to the other alternatives presented.