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dc.contributor.advisorNiño Ruiz, Elías David
dc.contributor.authorNieto Parra, Henry David
dc.date.accessioned2020-09-24T14:57:33Z
dc.date.available2020-09-24T14:57:33Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10584/8996
dc.descriptionEn la actualidad solo un trabajo de investigación se ha dedicado al estudio del espacio factible para problemas combinatorios multi-objetivo basándose en la teoría de Autómatas Finitos Deterministas. La Metaheurística de Intercambio Determinista sobre Autómatas (MIDA), permite modelar y describir de manera eficiente el espacio de soluciones factibles de problemas tipo no polinomial complejo (NP-hard), específicamente al Problema del Agente Viajero (TSP) multi-objetivo. La tesis de grado presentada a continuación, está basada en MIDA y su principal aporte es el mejoramiento de los resultados obtenidos por ésta al integrar técnicas clásicas de optimización: Recocido Simulado y Algoritmos Genéticos. Al incluir estás dos técnicas, se busca solucionar problemas cada vez más complejos encontrados en diferentes procesos productivos en la industria, con una amplia gama de aplicaciones.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad del Nortees_ES
dc.subject.lcshAlgoritmos genéticos
dc.subject.lcshProgramación heurística
dc.subject.lcshTeoría de las máquinas
dc.titleDiseño e implementación de una metaheurística híbrida basada en recocido simulado, algoritmos genéticos y teoría de autómatas para la optimización bi-objetivo de problemas combinatorioses_ES
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Industriales_ES
dc.publisher.departmentDepartamento de ingeniería industriales_ES
dc.description.degreelevelMaestríaes_ES
dc.publisher.placeBarranquilla, Colombiaes_ES
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_ES
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcces_ES
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.type.contentTextes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/updatedVersiones_ES
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaes_ES
dc.description.degreenameMagister en Ingeniería Industriales_ES
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_ES
dcterms.audience.educationalcontextPúblico generales_ES
dcterms.audience.professionaldevelopmentMaestríaes_ES


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