%0 Journal Article 
%A Fuentes Acosta, Martín Elías
%A Primo Barrios, Carlos Alberto
%A Ricardo Ariza, Juan Pablo
%T Aplicación de algoritmos de visión por ordenador (Redes Neuronales Convolucionales) para la segmentación celular en imágenes de microscopía enfocado en células neuronales


%U http://hdl.handle.net/10584/11231
%X Este proyecto se enfoca en el desarrollo de una
herramienta para la segmentación celular en imágenes de
microscopía, permitiendo a los investigadores, científicos y
profesionales del área de la salud simplificar y acelerar el
proceso de investigación para el desarrollo de fármacos y
tratamientos contra los trastornos neurodegenerativos. Se
utilizarán redes neuronales convolucionales (CNNs) para
reconocer de una forma muy precisa los patrones no uniformes
en imágenes que no son fáciles de identificar, como lo son las
células neuronales en imágenes de microscopía;
específicamente, la solución a este problema de segmentación
celular se fundamentará en la red neuronal convolucional UNET, la cual se basa en la segmentación de imágenes mediante
el uso de CNNs. Se pretende lograr segmentar de manera
automatizada células neuronales, y dado que la segmentación de
este tipo de célula presenta una oportunidad de mejora y gran
impacto, se espera que esta solución simplifique y acelere el
progreso en las disciplinas de la ciencia de la vida y
bioprocesamiento, así como para mejorar el estado del arte en
este aspecto de la investigación.

%K Segmentación de imágenes
%K Célula neuronal
%K Detección celular
%K Segmentación de instancias
%K Red Neuronal Convolucional
%K Visión por ordenador
%K Image segmentation
%K Neural cell
%K Cell detection
%K Instance segmentation
%K Convolutional neural network
%K Computer vision
%~ GOEDOC, SUB GOETTINGEN