%0 Journal Article 
%A Díaz Pérez, Diego Felipe
%A Maury Ceballos, Hernán Moisés
%T Dimensionamiento de líneas de transmisión eléctrica virtuales usando IA


%U http://hdl.handle.net/10584/12130
%X En el contexto de la creciente adopción de energías renovables, es esencial abordar los desafíos asociados con la transmisión eficiente de la energía generada. Este proyecto se enfoca en dos áreas críticas: el dimensionamiento de las líneas de transmisión eléctricas virtuales (LTEV) y la predicción de la generación solar utilizando inteligencia artificial (IA). La combinación de estos elementos ofrece una solución para optimizar la infraestructura energética y mejorar la previsión de generación, crucial para la estabilidad y eficiencia del sistema eléctrico. 
Con la realización de este proyecto, se han alcanzado logros significativos, incluyendo el desarrollo de una herramienta computacional que facilita el dimensionamiento de las LTEV y la implementación de modelos predictivos de IA para la generación solar. Estas innovaciones no solo mejoran la capacidad de transmisión y la integración de energías renovables, sino que también permiten una gestión más eficiente de los recursos energéticos.  
Como conclusión se realizó un proceso de selección y de diseño para dar solución al problema. Lo anterior proporciona una solución practica para el dimensionamiento de las líneas de transmisión eléctricas virtuales, y la predicción de la generación solar. Se invita al lector a profundizar en las siguientes secciones para comprender a detalle el proceso realizado.

%K Redes neuronales
%K Líneas de transmisión eléctrica virtuales
%K Inteligencia artificial
%K Predicción de la generación
%K DNN
%K LTEV
%K Virtual Lines
%K AI
%~ GOEDOC, SUB GOETTINGEN