%0 Journal Article 
%A Escorcia Jiménez, David Arturo
%A Galvis Echeverria, German de Jesús
%A Celin Cervera, Rafael David
%T StoryTeca: Desarrollo de una herramienta para la generación de cuentos infantiles para niños de educación básica usando large language model


%U http://hdl.handle.net/10584/12999
%X StoryTeca es una herramienta diseñada para la generación de cuentos infantiles personalizados utilizando modelos de lenguaje a gran escala (LLMs). Este proyecto busca facilitar el acceso a historias educativas y atractivas para niños de educación básica, promoviendo el desarrollo cognitivo y el gusto por la lectura. Mediante el uso de inteligencia artificial, StoryTeca permite ajustar cuentos a las necesidades e intereses de cada niño, fomentando la creatividad y el aprendizaje en un entorno digital accesible y escalable. Esta investigación explora la integración de tecnologías de procesamiento de lenguaje natural en la educación y sus implicaciones para el desarrollo de contenidos personalizados para niños. La implementación del prototipo de StoryTeca demostró ser eficaz para generar cuentos adaptados a parámetros específicos, como nombre, edad, y temas de interés. Los usuarios que interactuaron con el prototipo reportaron una experiencia positiva en términos de accesibilidad y personalización, destacando la coherencia narrativa y el atractivo de las historias generadas. Además, el sistema demostró ser capaz de generar contenido ilimitado con pocos recursos, evidenciando su potencial escalabilidad y aplicabilidad en instituciones educativas. Los resultados sugieren que la personalización de contenido mediante LLMs puede contribuir significativamente a mejorar la motivación de los niños hacia la lectura y su comprensión.

%K LLM'S, Educación, Modelo generativo de texto, Web.
%K LLM'S, Education, Generative Text Model, Web.
%~ GOEDOC, SUB GOETTINGEN