%0 Journal Article 
%A Sánchez, Jaider
%A Noguera, Cristian
%T Estimación del máximo precio ofertado en el mercado de energía mayorista colombiano apoyado en IA


%U http://hdl.handle.net/10584/13009
%X En el Mercado de Energía Colombiano (MEM), la CREG es la entidad responsable de regular las actividades en los sectores de energía, así como de garantizar la eficiencia económica en la operación del mercado. Durante el Fenómeno de El Niño se ven afectados los recursos hídricos, y la CREG emite resoluciones transitorias para modificar las operaciones del mercado. Es el caso del Proyecto de Resolución CREG 701 049, que realiza un ajuste del máximo precio ofertado (MPO), cuando la planta marginal en la formación del precio de bolsa es hidráulica. El desconocimiento de esta nueva regulación reduce la capacidad de los agentes generadores de ofertar precios competitivos, afectando sus transacciones en bolsa y la atención de contratos; lo que hace conveniente analizar de qué forma impacta este nuevo precio en las transacciones en el mercado Spot de los agentes generadores del MEM.  Por lo que en este proyecto, se presenta el ajuste que se realizaría en los precios, si la regulación se encontrara vigente en los últimos dos fenómenos de El Niño declarados en Colombia por el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM); correspondientes a los años 2016 y 2024, donde el mes de febrero fue categorizado como fuerte para ambos, permitiendo delimitar el proyecto a este periodo de tiempo. Además se realiza una estimación apoyada en IA del MPO ajustado, a través de un algoritmo de redes neuronales que considera los aportes, y reservas hidráulicas. Dicha información pasa a ser presentada en un dashboard comparativo entre valor real, ajustado, y estimado para los periodos de un día. Esta herramienta promueve el análisis de las condiciones del mercado, y su impacto en la operación comercial de los agentes que ofertan precio y disponibilidad, considerando la variación de sus transacciones en bolsa debidas al nuevo precio. De igual manera, se recomienda exportar los datos para futuros análisis con la integración de posible regulación complementaria.

%K Estimación
%K Precio de bolsa
%K Precio de energía
%K MPO
%K Regulación
%K Mercado de energía
%~ GOEDOC, SUB GOETTINGEN