%0 Journal Article 
%A Martínez, Rafael Ángel
%A Aguilera, Samuel
%A Almenarez, José Daniel
%T Diseño de una herramienta software para análisis descriptivo y factorial de datos


%U http://hdl.handle.net/10584/13167
%X Cuando nos referimos al campo de las ciencias sociales la necesidad de analizar datos cualitativos se convierte en una necesidad para entender fenómenos complejos y generar conocimiento. Las encuestas son una herramienta de recolección de estos datos, pero la naturaleza de dichos datos provenientes de preguntas cerradas, junto con el uso de diversas escalas, requieren de herramientas analíticas que sean capaces de realizar un manejo cuidadoso de dichos datos (Mativi, Niveiros, et al, 2020).  

Tradicionalmente, el análisis de datos de encuestas se ha apoyado en métodos manuales o en software especializado como SPSS o Jamovi (Breuninger, Goyal, et al, 2023).  

El objetivo del presente proyecto es diseñar una herramienta sencilla, integral y centrada en el usuario que permita realizar análisis descriptivos, factorial exploratorio y confirmatorio de data categórica provenientes de encuestas. Esta solución será accesible desde cualquier dispositivo con conexión a internet y contará con la capacidad de manejar datos con Python y R. Las técnicas empleadas combinarán la estadística descriptiva con enfoques factoriales, facilitando la identificación de patrones y relaciones subyacentes en los datos. Además, contará con la integración de un API de Vertex AI para obtener descripciones de las variables deseadas. Su diseño seguirá un enfoque iterativo centrado en el usuario, buscando una óptima usabilidad en las herramientas para el análisis de los datos, permitiendo ser una opción viable con respecto a herramientas existentes.

%K CFA
%K EFA
%K Análisis factorial
%K Streamlit
%K Factorial analysis
%K Descriptive analysis
%K Python
%K SEM
%K Dashboard
%K Página web
%K Web page
%K Análisis descriptivo
%~ GOEDOC, SUB GOETTINGEN