https://manglar.uninorte.edu.co:443 El repositorio digital DSpace captura, almacena, indexa, preserva y distribuye materiales de investigación en formato digital. 2026-06-11T09:59:17Z http://hdl.handle.net/10584/14144 Predicción temprana de huracanes utilizando aprendizaje automático y datos de IBTrACS; Early hurricane prediction using machine learning and ibtracs data Rodríguez, Aaron; Meza, David; Noriega, Edinson; Maestre, Juan Los huracanes son fenómenos meteorológicos altamente destructivos que generan importantes pérdidas humanas y económicas. Predecir su intensidad con antelación es un desafío debido a la complejidad de los factores atmosféricos, oceánicos y geográficos involucrados. Este proyecto propone un modelo de aprendizaje automático basado en Random Forest para predecir la intensidad de los huracanes utilizando datos históricos del conjunto IBTrACS. Se siguió el enfoque CRISP-ML(Q), que abarca todas las etapas, desde la comprensión del problema hasta la implementación del modelo. Tras analizar 18.354 observaciones históricas y aplicar un riguroso proceso de depuración, se utilizaron 2.638 registros completos para el entrenamiento. Las variables más relevantes incluyen el estado del huracán, los radios de viento de 64 nudos y las coordenadas geográficas. La solución incluye módulos de análisis, procesamiento, modelado y visualización, así como una plataforma web interactiva que clasifica la intensidad de los huracanes según la escala Saffir-Simpson. También se desarrolló un panel de control en Looker Studio para visualizar patrones geoespaciales históricos. Los resultados demuestran el potencial del aprendizaje automático para mejorar los sistemas de alerta temprana y la gestión del riesgo de huracanes.; Hurricanes are highly destructive meteorological phenomena that cause significant human and economic losses. Predicting their intensity in advance is a challenge due to the complexity of the atmospheric, oceanic, and geographic factors involved. This project proposes a machine learning model based on Random Forest to predict hurricane intensity using historical data from the IBTrACS dataset. The CRISP-ML(Q) methodology was followed, covering all stages from problem understanding to model deployment. After analyzing 18,354 historical observations and applying a rigorous data-cleaning process, 2,638 complete records were used for training. The most relevant variables include hurricane status, 64-knot wind radii, and geographic coordinates. The solution includes analysis, processing, modeling, and visualization modules, as well as an interactive web platform that classifies hurricane intensity according to the Saffir-Simpson scale. A dashboard was also developed in Looker Studio to visualize historical geospatial patterns. The results demonstrate the potential of machine learning to enhance early warning systems and hurricane risk management. 2025-05-31T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10584/14143 Acacia: Sistema de apoyo a la toma de decisiones académicas para la planificación curricular de estudiantes de Ingeniería de Sistemas; Acacia: Decision Support System for Academic Decision-Making in the Curriculum Planning of Systems Engineering Students Valencia Rua, Alejandra; Flórez Carbonell, Elvira Elena; Carrasquilla Escobar, Juan Miguel La planificación de trayectorias académicas en la educación superior es un proceso complejo de toma de decisiones, particularmente en programas de ingeniería donde las cadenas de prerrequisitos, correquisitos, límites de créditos y dependencias curriculares influyen significativamente en el progreso de los estudiantes y en el tiempo requerido para su graduación. A pesar de la existencia de plataformas institucionales para la inscripción semestral, estos sistemas suelen enfocarse en procesos administrativos de corto plazo y no proporcionan apoyo estratégico para la planificación curricular a largo plazo. Este trabajo propone el diseño e implementación de un sistema inteligente de apoyo a la toma de decisiones orientado al modelado y optimización de trayectorias académicas para estudiantes de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad del Norte en Barranquilla, Colombia. La solución propuesta representa la estructura curricular como un Grafo Acíclico Dirigido (DAG, por sus siglas en inglés), donde las asignaturas son modeladas como nodos y las relaciones de prerrequisito como aristas dirigidas. A partir de esta representación, el sistema integra mecanismos de simulación y técnicas de optimización multicriterio para generar rutas académicas factibles bajo restricciones institucionales y preferencias individuales de los estudiantes. La arquitectura incluye módulos para la estructuración de datos, simulación de trayectorias, validación curricular, analítica y generación de recomendaciones. La contribución esperada es una herramienta tecnológica que mejore la planificación académica, reduzca los cuellos de botella curriculares y apoye la toma de decisiones informada mediante la proyección de escenarios futuros y recomendaciones optimizadas de asignaturas.; Academic trajectory planning in higher education is a complex decision-making process, particularly in engineering programs where prerequisite chains, co-requisites, credit limits, and curriculum dependencies strongly influence students’ progression and graduation time. Despite the existence of institutional platforms for semester registration, these systems usually focus on short-term administrative processes and do not provide strategic support for long-term curriculum planning. This work proposes the design and implementation of an intelligent decision support system aimed at modeling and optimizing academic trajectories for Systems and Computer Engineering students from Universidad del Norte at Barranquilla, Colombia. The proposed solution represents the curriculum structure as a Directed Acyclic Graph (DAG), where courses are modeled as nodes and prerequisite relationships as directed edges. Based on this representation, the system integrates simulation mechanisms and multi-criteria optimization techniques to generate feasible academic pathways under institutional constraints and individual student preferences. The architecture includes modules for data structuring, trajectory simulation, curriculum validation, analytics, and recommendation generation. The expected contribution is a technological tool that improves academic planning, reduces curricular bottlenecks, and supports informed decision making through future scenario projection and optimized course recommendations. 2026-06-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10584/14142 Diseño e implementación de un software para la gestión del plan de desarrollo de la Alcaldía de Barranquilla; Design and implementation of software for managing the Barranquilla Mayor’s Office development plan López Gallardo, Carlos; Povea Fernández, Juan La transformación digital en el sector público requiere sistemas de información robustos y sostenibles, capaces de gestionar procesos estratégicos de manera eficiente y confiable. En la Alcaldía de Barranquilla, la plataforma MiPlan es la herramienta utilizada para la gestión y el seguimiento del Plan de Desarrollo, que constituye el principal instrumento de planificación estratégica empleado por el gobierno local para definir metas, programas e inversiones que orientan el desarrollo de la ciudad. Sin embargo, MiPlan presenta deficiencias arquitectónicas que afectan atributos de calidad como la mantenibilidad y la escalabilidad, comprometiendo el desempeño operativo del sistema. Este trabajo propone el diseño e implementación de una nueva plataforma fundamentada en los principios SOLID y en la separación de responsabilidades para garantizar el correcto funcionamiento de los procesos estratégicos de la organización. La solución fue desarrollada siguiendo un enfoque de arquitectura limpia utilizando tecnologías modernas, incorporando módulos para la formulación y el seguimiento de indicadores, la generación de reportes, la auditoría y la gestión de solicitudes de cambio. Adicionalmente, se integró una suite de pruebas automatizadas y una estrategia de despliegue continuo basada en contenedores Docker. Como resultado, se logró una plataforma modular, mantenible y escalable, orientada a fortalecer las capacidades institucionales para la gestión del Plan de Desarrollo, al tiempo que mejora la trazabilidad y la confiabilidad de los procesos administrativos. La solución propuesta contribuye al fortalecimiento de la gobernanza digital y a la sostenibilidad tecnológica a largo plazo de los sistemas de información en el sector público.; Digital transformation in the public sector requires robust and sustainable information systems capable of managing strategic processes efficiently and reliably. In the Barranquilla City Hall, the MiPlan platform is the tool used for the management and monitoring of the Development Plan, which constitutes the main strategic planning instrument employed by the local government to define goals, programs, and investments that guide the city’s development. However, MiPlan presents architectural deficiencies that affect quality attributes such as maintainability and scalability, compromising the system’s operational performance. This work proposes the design and implementation of a new platform grounded on SOLID principles and separation of responsibilities to ensure the proper operation of the organization’s strategic processes. The solution was developed following a clean architecture approach using modern technologies, incorporating modules for indicator formulation and monitoring, report generation, auditing, and change request management. Additionally, an automated testing suite and a continuous deployment strategy based on Docker containers were integrated. As a result, a modular, maintainable, and scalable platform was achieved, aimed at strengthening institutional capabilities for Development Plan management while improving the traceability and reliability of administrative processes. The proposed solution contributes to strengthening digital governance and the long-term technological sustainability of information systems in the public sector. 2026-06-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10584/14141 Diseño del subsistema de ejecución y gestión administrativa de proyectos de investigación; Design of the subsystem for the execution and administrative management of research projects Chamorro Zambrano, Ángel Eduardo; Castro Rosis, Sharoon Juliana; Palacio Palacio, Valerie; Sierra Trejos, Juan Felipe Este proyecto aborda ineficiencias del subsistema de ejecución y gestión administrativa de proyectos de investigación. El problema corresponde a una arquitectura y tecnología fragmentada, con falta de interoperabilidad en plataformas, centralización excesiva de decisiones, ambigüedad en roles y ausencia de trazabilidad, generando reprocesos, sobrecarga administrativa, retrasos en legalización y afectación en desempeño institucional. La solución diseñada es un modelo que integra elementos de las alternativas 1 y 2 especificadas. Se busca optimizar flujos de ejecución mediante redistribución de roles, descentralización de aprobaciones operativas e incorporación de mecanismos de seguimiento y trazabilidad en tiempo real. Implementar principios de BMP y RIM, junto a SLA, protocolos de interacción interdepartamental y herramientas de control que garanticen la mejora de la coordinación institucional y sigan protocolos de trazabilidad. El desarrollo se realizó mediante diagnostico AS-IS sustentado en entrevistas, revisión documental y análisis de procesos. Se efectuó un análisis de problemáticas, roles, flujos de información y brecha de diseño, complementado a través de revisión bibliográfica sobre gobernanza universitaria, interoperabilidad y gestión de procesos organizacionales. Con base a las restricciones actuales, se construyó un modelo TO-BE y se evaluaron alternativas de diseño mediante criterios técnicos operativos y organizacionales. El modelo TO-BE proyecta reducir tiempos de ciclo en un 50%, reprocesos en un 55% y carga operativa de auxiliares en un 40%, proteger a la institución de sanciones regulatorias en proyectos de regalías y fortalecer la producción científica al reducir barreras administrativas.; This project addresses inefficiencies in the execution and administrative management of research projects at Universidad del Norte. The problem involves fragmented organizational and technological structures, lack of interoperability between platforms, excessive centralization of decisions, unclear roles, and absence of traceability, leading to rework, administrative overload, delays in project legalization, and impacts on institutional performance. The proposed solution integrates organizational redesign with control and traceability mechanisms. It aims to optimize execution flows through role redistribution, decentralized operational approvals, and real-time monitoring tools. In addition, BPM and RIM principles, SLA agreements, and interdepartmental protocols are incorporated to improve coordination and ensure end-to-end traceability. The project was developed through an AS-IS diagnosis based on interviews, document review, and process analysis. A TO-BE model was designed and evaluated using technical, operational, and organizational criteria. Results indicate that the model could reduce cycle times by 50%, rework by 55%, and administrative workload by 40%, while strengthening scientific production and reducing regulatory risks. 2026-05-28T00:00:00Z