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dc.contributor.advisorJimeno Paba, Miguel Ángel
dc.contributor.authorPorto Solano, Roberto
dc.date.accessioned2022-04-18T22:59:35Z
dc.date.available2022-04-18T22:59:35Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10584/10318
dc.description.abstractEl presente proyecto presenta un modelo basado en un sistema de información para la asistencia de las mujeres embarazadas el cual les ayudara a tener un mejor control de su embarazo y para el médico poder estar mejor informado sobre las probabilidades de que sus pacientes puedan padecer de preeclampsia. Dentro del proyecto se desarrollo un modelo de predicción de preeclampsia en mujeres embarazadas durante el segundo trimestre de gestación, empleando técnicas de minería de datos (como lo son los arboles de decisión, Algoritmo C5.0, Principal Component Analysis PCA, Non Metric Dimensional Scaling NMDS). La propuesta de este modelo surge del interés de diseñar una herramienta de predicción de preeclampsia, con el fin de ayudar con los expertos en obstetricia a examinar y verificar más fácilmente los resultados obtenidos de sus pacientes para apoyar la toma de decisiones. Una vez se determinaron las variables más acordes para hacer la predicción, se procedió a seleccionar el mejor método para lograr este proceso. El modelo fue probado sobre un conjunto de 100 datos simulados de los cuales el 75% de la muestra, corresponde a datos de entrenamiento y el 25 %, a datos de validación. Los resultados obtenidos de la técnica utilizada (C5.0, PCA, NMDS) se compararon con otras técnicas de predicción encontradas en revisión literaria mejorando el procentaje de acierto.
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent96 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad del Nortees_ES
dc.titleDiseño de un modelo para asistencia médica y predicción de preeclampsia en mujeres embarazadas, Barranquilla, Colombia, 2016es_ES
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaes_ES
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería de Sistemas y Computaciónes_ES
dc.publisher.departmentDepartamento de ingeniería de sistemases_ES
dc.description.degreelevelMaestríaes_ES
dc.publisher.placeBarranquilla, Colombiaes_ES
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_ES
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcces_ES
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.type.contentTextes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/updatedVersiones_ES
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaes_ES
dc.description.degreenameMagister en Ingeniería de Sistemas y Computaciónes_ES
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_ES
dcterms.audience.educationalcontextEstudianteses_ES
dc.subject.lembMinería de datos
dc.subject.lembObstetricia -- Programas para computador
dcterms.audience.professionaldevelopmentMaestríaes_ES
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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