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    Descripción de las características clínicas y en imágenes de TAC de tórax de pacientes hospitalizados por COVID-19 en el Hospital Universidad del Norte en el año 2021

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    URI
    http://hdl.handle.net/10584/10364
    Registro completo
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    Autor
    Barrios Ahumada, Natalia
    Coronell Ortega, Marianella
    Di Filippo Fontalvo, Fiorella
    Puello Baron, María Patricia
    Quintero Martínez, María Andrea
    Saaibi Jamis, Shadiah
    Fecha
    2021
    Resumen
    La enfermedad causada por el coronavirus (COVID-19), ha tenido diversas repercusiones en salud a nivel global. Las herramientas para su manejo oportuno son el reconocimiento de las características clínicas y la tomografía axial computarizada (TAC) de tórax. Esta investigación describe las características clínicas y en imágenes de TAC de tórax de pacientes hospitalizados por COVID-19. Se realizó un estudio de corte transversal, en el cual se revisaron 176 historias clínicas de pacientes en estancia hospitalaria por la patología en cuestión. El estudio permitió conocer que la mayoría de pacientes eran hombres, la media de edad fue de 58 años. Las comorbilidades más prevalentes fueron la hipertensión arterial, la diabetes mellitus y la obesidad. En los hallazgos en TAC de tórax la mayoría tuvo patrón en vidrio esmerilado, mientras que el 14,2% obtuvo un patrón en empedrado y el 38,6% tuvo ambos patrones. Un número mayor de pacientes presentó atelectasias, pero el patrón consolidante también estuvo presente. El 42,3% de los fallecidos eran adultos de 65 años o menos. Los hallazgos más frecuentes en imágenes de TAC de tórax fueron el patrón en vidrio esmerilado, con o sin consolidaciones, con o sin empedrado, de distribución bilateral con predominio periférico y/o inferior. Los factores pronósticos para mortalidad fueron tener más de 65 años, antecedentes tóxicos y hallazgos de predominio posterior en las imágenes de TAC de tórax.
    Colecciones a las que pertenece
    • Trabajos de grado Pregrado en Medicina [236]
    1143266693.pdf (674.0Kb)Visualizar
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