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Application of data mining techniques for historical analysis of United States international air traffic between 1990 and 2020

dc.contributor.advisorNieto Bernal, Wilson
dc.contributor.advisorZurek Varela, Eduardo Enrique
dc.contributor.authorBuelvas Movilla, Juan Pablo
dc.contributor.authorMancilla Villalobos, Sergio Daniel
dc.contributor.authorRetamoza Ortega, Valery Isabel
dc.date.accessioned2022-06-08T16:10:39Z
dc.date.available2022-06-08T16:10:39Z
dc.date.issued2022-06-06
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10584/10540
dc.description.abstractEl propósito de este trabajo es modelar, diseñar e implementar un prototipo que permita analizar y obtener conclusiones acerca del tráfico aéreo internacional, partiendo de un conjunto inicial de datos, y teniendo en cuenta factores como los lugares de origen y destino, las distintas temporadas o épocas de un año,y la accidentalidad , tal como se ha hecho previamente para analizar los impactos del tiempo severo en los vuelos (Z. Nazeri and Jianping Zhang (2002)); esto con el fin de ser capaces tomar decisiones respecto a nuevos vuelos o planes de vuelo. El análisis del tráfico aéreo puede ser de gran utilidad para las aerolíneas, en tanto que se puede determinar qué vuelos son más frecuentados por los usuarios con fines comerciales, como lo menciona Zhao Hongli (2018) en "Using Revised Importance Performance Analysis to Improve Service Quality of Airlines". Este es el motivo por el cual se tomó la decisión de llevar a cabo este proyecto de investigación y desarrollo, con miras en obtener unos resultados satisfactorios.A lo largo de la historia, se han ido implementando estrategias que optimizan los viajes de un lugar a otro. Así mismo, se ha buscado mantener un control sobre todos los viajes que se realizan, tanto por seguridad, como por guardar un registro de todos estos traslados. En el último siglo se han dado avances tecnológicos significativos, que han permitido desarrollar nuevos medios de transporte, y controles adecuados a estos. Con la aparición del avión como medio de transporte masivo, se acortaron las distancias entre territorios distantes: era mucho más fácil trasladarse de un lugar a otro. Por este motivo, los países se vieron en la necesidad de construir aeropuertos cada vez más grandes que permitieran recibir elevadas cantidades de pasajeros.es_ES
dc.description.abstractThe purpose of this work is to model, design and implement a prototype that allows to analyze and obtain conclusions about international air traffic, starting from an initial set of data, and taking into account factors such as origin and destination places, different seasons or times of the year, and accident rate, as it has been previously done to analyze the impacts of severe weather on flights (Z. Nazeri and Jianping Zhang (2002)); this in order to be able to make decisions regarding new flights or flight plans. Air traffic analysis can be of great use to airlines, in that it is possible to determine which flights are most frequented by users for commercial purposes, as mentioned by Zhao Hongli (2018) in "Using Revised Importance Performance Analysis to Improve Service Quality of Airlines". This is the reason why the decision was made to carry out this research and development project, with a view to obtaining satisfactory results.Throughout history, strategies that optimize travel from one place to another have been implemented. Likewise, it has been sought to maintain control over all trips that are made, both for security, and to keep a record of all these transfers. In the last century there have been significant technological advances, which have allowed the development of new means of transportation and appropriate controls. With the advent of the airplane as a means of mass transportation, distances between distant territories were shortened: it was much easier to move from one place to another. As a result, countries found it necessary to build larger and larger airports to accommodate large numbers of passengers.en_US
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherBarranquilla, Universidad del Norte, 2022es_ES
dc.rightsUniversidad del Nortees_ES
dc.subjectTráficoes_ES
dc.subjectAnalysises_ES
dc.subjectSistemáticaes_ES
dc.subjectTraffices_ES
dc.subjectSystematices_ES
dc.subjectLiteraturaes_ES
dc.subjectLiteraturees_ES
dc.titleAplicación de técnicas de minería de datos para el análisis histórico en el tráfico aéreo internacional, con foco en Estados Unidos en el periodo 1990 - 2020es_ES
dc.titleApplication of data mining techniques for historical analysis of United States international air traffic between 1990 and 2020es_ES
dc.typearticlees_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES


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