Desarrollo de una estrategia de corrección del factor de potencia para la plataforma N611 UniGRID

Abstract

El nodo 611 de la red UniGRID permite el uso eficiente de energías renovables, pero cuando estás entran en funcionamiento el factor de potencia disminuye a un nivel del 50%. Este nivel es inaceptable debido a que está por debajo del requerido legalmente por la Comisión de Regulación de Energía y Gas y puede causar daños en la red. Se propone una estrategia de corrección del factor de potencia basada en bancos de capacitores e inductores. El modelo diseñado es simulado teniendo en cuenta los estados de operación del N611, donde en el estado 1 las fuentes renovables y fuentes convencionales operan conjuntamente y en el estado 4 las fuentes convencionales alimentan parte de la carga. Se limita el diseño a un entorno virtual y no se toma en cuenta la implementación en hardware. Analizando los resultados de las simulaciones se puede observar que hubo una corrección en los valores de factor de potencia que pasaron de tener un valor aproximadamente de 0.5 a un nivel aceptable superior de 0.9 comprobando que el modelo diseñado cumple con los objetivos y los requerimientos de diseño.

The node 611 of the UniGRID network allows the efficient use of renewable energies, but when they enter in operation the power factor decreases to a level of 50%. This level is unacceptable because it is below the level legally required by the Energy and Gas Regulatory Commission and can cause network damage. A power factor correction strategy based on capacitors and inductors banks is proposed. The designed model is simulated taking into account the operating states of the N611, where in state 1 renewable and conventional sources operate together and in state 4 conventional sources feed part of the load. The design is limited to a virtual environment and hardware implementation is not taken into account. Analyzing the results of the simulations, it can be observed that there was a correction in the power factor values that went from having a value of approximately 0.5 to an acceptable level higher than 0.9, validating that the designed model meets the objectives and the design requirements.