Herramienta software para la detección de afecciones mediante procesamiento de imágenes de iris

Abstract

El procesamiento digital de datos (PDD) ha avanzado considerablemente en los tiempos recientes gracias a los avances tecnológicos, expandiendo el espectro de posibles aplicaciones en otras áreas del saber, como, por ejemplo, en la salud y bienestar. En este artículo se presentan los estudios y resultados de la aplicación de PDD en la iridología - método clínico que, a través del análisis morfológico del iris humano, permite determinar el estado de salud sistémico de las personas y posibilita el diagnóstico de afecciones a profesionales de la salud y medicina alternativa. La herramienta software se trata de una aplicación de escritorio desarrollada con Python y está diseñada para operar con imágenes de la base de datos UPOL, una base de datos con imágenes de alta calidad y convenientes para evaluar el sistema de reconocimiento de iris. La aplicación funciona mediante el ingreso de una imagen con los ajustes que el usuario haya asignado y tiene como salida el procesamiento de la imagen ingresada representado en imágenes y una tabla de resultados con las posibles zonas afectadas de acuerdo con la teoría de la iridológica y el procesamiento de la imagen realizado. Para este proyecto se realizaron más de 40 experimentos validados por expertos en ambas disciplinas (PDD e iridología) que permitieron concluir - con una tasa de éxito promedio superior al 70% - que la solución permite detectar regiones consideradas como anomalías que coinciden con la evaluación del profesional de la salud.

Digital data processing (PDD) has advanced considerably in recent times thanks to technological advances, expanding the spectrum of possible applications in other areas of knowledge, such as health and well-being. This article presents the studies and results of the application of PDD in iridology - a clinical method that, through the morphological analysis of the human iris, makes it possible to determine the systemic state of health of people and makes it possible for health professionals to diagnose conditions. health and alternative medicine. The software tool is a desktop application developed with Python and is designed to operate with images from the UPOL database, a database with high-quality images suitable for evaluating the iris recognition system. The application works by entering an image with the settings that the user has assigned and has as output the processing of the entered image represented in images and a table of results with the possible affected areas according to the theory of iridology and the image processing done. For this project, more than 40 experiments validated by experts in both disciplines (PDD and iridology) were carried out, which allowed us to conclude - with an average success rate of more than 70% - that the solution allows detecting regions considered as anomalies that coincide with the evaluation of the health professional.