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    Diseño de la distribución en planta para el proceso de secado y corte de la flor de cannabis de la empresa CultivArt

    Design of the plant layout for the drying and trimming process of the cannabis flower of the company CultivArt

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    URI
    http://hdl.handle.net/10584/11238
    Registro completo
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    Autor
    López, Valeria
    Montes, Tatiana
    Gutiérrez, Carlos Alonso
    Fecha
    2022-11-22
    Resumen
    En este trabajo se presenta el diseño de distribución de planta para el cuarto de secado de la empresa CultivArt, dedicada al cultivo y distribución de flor de cannabis con fines medicinales. El problema consiste en determinar la distribución que maximice la capacidad de secado de la planta. Se consideran los métodos para generar diferentes alternativas de solución: SLP, Guerchet y algoritmo CORELAP. Con el fin de comparar dichas alternativas, se utiliza un método de análisis multicriterio. Basados en los resultados obtenidos, se selecciona la alternativa que más se ajuste a lo requerido y optimice el espacio de trabajo y el flujo de la producción. La alternativa seleccionada, le permite a la empresa disminuir las distancias de recorrido presentadas por el operario en un 25,6% con respecto a la alternativa 1, realizada bajo el Método SLP y un 33,4% con respecto a la alternativa 2, realizada bajo el algoritmo CORELAP, representándole a la empresa un flujo del proceso productivo más eficiente con respecto a las otras alternativas presentadas.
     
    This project presents the plant layout design for the drying and trimming room of CultivArt, a company dedicated to the cultivation and distribution of cannabis flower for medicinal purposes. The problema we identified is to determine the distribution that maximizes the drying capacity of the plant. The methods to generate different solution alternatives are considered: SLP, Guerchet and CORELAP algorithm. In order to compare these alternatives, a multi-criteria analysis method is used. Based on the results obtained, the alternative that best fits the requirements and optimizes the workspace and production flow is selected. The selected alternative allows the company to reduce the travel distances presented by the operator by 25.6% with respect to alternative 1, carried out under the SLP Method and 33.4% with respect to alternative 2, carried out under the CORELAP algorithm, representing to the company a more efficient flow of the production process with respect to the other alternatives presented.
     
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    • Proyectos finales Pregrado en Ingeniería Industrial [340]
    Plano Alternativa de Solución Escogido: Método Guerchet (92.83Kb)Visualizar
    -
    Plano Alternativa de Solución Escogido: Método Guerchet (1.307Mb)
    Alternative of Solution Selected: Guerchet Method (92.55Kb)Visualizar
    Alternative of Solution Selected: Guerchet Method (1.305Mb)

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