Monitoreo e interpretación del estado emocional en pacientes con trastornos de ansiedad y depresión aplicando técnicas de PLN

Abstract

En el contexto de los desafíos globales en salud mental exacerbados por la pandemia de COVID-19, nuestro proyecto surge como una iniciativa innovadora y necesaria. Aborda la dificultad que muchas personas tienen para identificar y expresar sus emociones, lo cual dificulta la comunicación efectiva y el diagnóstico preciso por parte de los especialistas. Estos problemas se agravan por estigmas sociales y la falta de herramientas adecuadas para monitorear emociones.La pandemia ha aumentado los trastornos como la depresión y la ansiedad en un 25%, destacando la fragilidad de los sistemas de salud (OMS, 2022). La OMS enfatiza la necesidad de transformar actitudes y desarrollar servicios comunitarios de salud mental para lograr una cobertura universal. Para enfrentar estas complejidades, desarrollamos una aplicación móvil utilizando técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (PLN) para apoyar el diagnóstico y tratamiento personalizado de problemas de salud mental. Basado en el Informe Mundial de Salud Mental de 2022 y la investigación de Bernal et al. (2018), el proyecto se centra en mejorar la atención en salud mental, especialmente en Colombia, donde los desafíos incluyen el estigma y la necesidad de servicios multidisciplinarios para adultos mayores.Este proyecto busca superar las dificultades en la interpretación de emociones y mejorar el bienestar emocional, destacando su potencial para mejorar significativamente la salud mental a nivel global.

In the context of global mental health challenges exacerbated by the COVID-19 pandemic, our project emerges as an innovative and necessary initiative. It addresses the difficulty many people have in identifying and expressing their emotions, which hinders effective communication and accurate diagnosis by specialists. These issues are worsened by social stigmas and the lack of adequate tools for monitoring emotions.The pandemic has increased disorders such as depression and anxiety by 25%, highlighting the fragility of health systems (WHO, 2022). The WHO emphasizes the need to transform attitudes and develop community-based mental health services to achieve universal coverage.To address these complexities, we developed a mobile application using advanced natural language processing (NLP) techniques to support the diagnosis and personalized treatment of mental health issues. Based on the 2022 World Mental Health Report and the research by Bernal et al. (2018), the project focuses on improving mental health care, especially in Colombia, where challenges include stigma and the need for multidisciplinary services for older adults.This project aims to overcome difficulties in interpreting emotions and improve emotional well-being, highlighting its potential to significantly enhance mental health care globally.