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    Metodología para la estimación de la energía eólica en el Caribe colombiano mediante técnicas estocásticas y su aplicabilidad en la mejora de la determinación de la energía en firme en Colombia

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    URI
    http://hdl.handle.net/10584/12024
    Registro completo
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    Autor
    Baró Martínez, Luis Felipe
    Fecha
    2023
    Resumen
    Esta investigación desarrolla una metodología para determinar la energía eólica media por mes, empleando simulaciones de Montecarlo y distribuciones de probabilidad para tres localidades en caribe colombiano como alternativa a los protocolos vigentes del Consejo Nacional de Operación eléctrica (CNO) en los acuerdos 1754 y 1755 de 2023 asociados al cálculo de la Energía en Firme para el Cargo por Confiabilidad (ENFICC) para plantas eólicas. Para cada sitio de interés se compara la idoneidad de los ajustes de las distribuciones de probabilidad Weibull de dos y tres parámetros, Gamma, Log-Normal, distribución generalizada de error sesgada (S.G.E.D) y la distribución generalizada de error (G.E.D), se determinó que la mejor distribución dependerá de la ubicación y época estacional analizada. Con los ajustes de las distribuciones de probabilidad se generaron miles series sintéticas de energía eólica por mes y estas se compararon con los valores reales evaluando su idoneidad para la determinación de la energía eólica producida en los distintos periodos estacionales, se encontró que la media de energía generada es más cercana a la real cuando se emplea la distribución más idónea de acuerdo con el criterio AIC. Por último, empleando la serie de energía eólica sintética se analiza la complementariedad entre la generación eólica en el Caribe y la generación hidráulica en Colombia empleando coeficiente de correlación, se encontró que los meses de la época seca son los meses en que la energía eólica tiene mayor potencial para complementar la generación hidráulica nacional.
    Colecciones a las que pertenece
    • Trabajos de grado Maestría investigativa en Ingeniería Civil [157]
    1065010391.pdf (3.037Mb)Visualizar
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