Modelación de comportamiento de viajes de personas con discapacidad: caso Santiago de Cali

Abstract

Esta investigación analiza los factores que inciden en la movilidad de personas con discapacidad en la ciudad de Santiago de Cali, Colombia. A partir de datos recolectados mediante encuestas de movilidad y de preferencias declaradas, se estimaron dos modelos: un modelo logit ordinal híbrido, que incorpora variables latentes como barreras sociales y de accesibilidad, para evaluar los factores que inciden en la frecuencia de viajes, y un modelo de elección discreta tipo logit mixto con componentes de error para evaluar las preferencias modales frente a diferentes atributos del transporte. Los resultados muestran que variables como el estrato socioeconómico, la edad, el tipo de discapacidad y el nivel educativo influyen significativamente en la frecuencia de viaje y en la elección modal. Se evidencian también efectos relevantes de la percepción de barreras sociales sobre la movilidad. Finalmente, se estimaron elasticidades directas y cruzadas para atributos como costo, tiempo de viaje, espera y distancia de accesibilidad, destacando el impacto positivo de la infraestructura accesible.