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Image analysis for automatic feature estimation of the Mangifera indica fruit
Análisis de imágenes para la estimación automatizada de características del fruto Mangifera indica
| dc.contributor.author | German Sanchez Torres; Professor, Universidad del Magdalena, Santa Marta (Colombia). Research and Development Group in New Information and Communication Technologies (GIDTIC). PhD in Systems Engineering, Universidad Nacional de Colombia. | |
| dc.contributor.author | Deimer Ballesteros Padilla; Electronic Engineer, Universidad del Magdalena, Santa Marta (Colombia). Support and Development Engineer, Infrastructure for Information Technologies, S.A. | |
| dc.contributor.author | Adolfo Moreno Bermúdez; Electronic Engineer, Universidad del Magdalena, Santa Marta (Colombia). Support and Development Engineer, Process Automation and Integrated Services, S.A | |
| dc.coverage.spatial | Colombia | |
| dc.date.accessioned | 2013-08-31T23:11:14Z | |
| dc.date.available | 2013-08-31T23:11:14Z | |
| dc.date.issued | 2013-07-07 | |
| dc.identifier.other | http://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/4467 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10584/4203 | |
| dc.description | Determination of fruit features such as weight, level of maturity and level of spots is an essential step to fulfill export requirements. This paper presents a methodology to estimate these characteristics from a set of images obtained from mango fruits. The methods for determining the level of maturity and level of spots showed an overall accuracy above 90%, while the error margin for the weight determination process did not exceed 6 grams. | |
| dc.description | La determinación de las características del fruto como el peso, grado de maduración y nivel de manchas es un paso importante para determinar los requerimientos necesarios establecidos para los procesos de exportación de este producto. Este trabajo presenta una metodología para determinar estas características a partir de un conjunto de imágenes obtenidas del fruto. Los métodos para la determinación del grado de maduración y el nivel de manchas mostraron una efectividad superior al 90% y un margen de error inferior a los 6 gramos en la determinación del peso. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.publisher | Universidad del Norte | |
| dc.relation | http://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/download/4467/15704 | |
| dc.relation | http://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/download/4467/15706 | |
| dc.relation | http://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/download/4467/15708 | |
| dc.relation | http://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/download/4467/16023 | |
| dc.relation.ispartof | Revista Científica Ingeniería y Desarrollo; Vol 31, No 1 (2013): Enero-Junio; 84-104 | |
| dc.source | instname:Universidad del Norte | |
| dc.source | reponame:Repositorio Digital de la Universidad del Norte | |
| dc.title | Image analysis for automatic feature estimation of the Mangifera indica fruit | |
| dc.title | Análisis de imágenes para la estimación automatizada de características del fruto Mangifera indica | |
| dc.type | article | |
| dc.rights.accessRights | openAccess | |
| dc.type.hasVersion | publishedVersion |
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