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Yield optimization of cotton fiber, using a regression model based on the conditions of entry and process at the stage of ginning

dc.contributor
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dc.creatorAlvaro Jose Gomez Osorio; Universidad de Córdoba
dc.creatorMarco Enrique Sanjuán Mejía; Universidad del Norte
dc.date2014-06-30
dc.date.accessioned2017-05-25T22:50:22Z
dc.date.available2017-05-25T22:50:22Z
dc.date.issued2017-05-25
dc.identifierhttp://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/4723
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10584/6021
dc.descriptionEn la presente investigación se diseñó y programó una metaheurística híbrida entre un simulado recocido (SA) y un enjambre de partículas (PSO). Se aplicó un modelo de regresión no lineal que predice el rendimiento del algodón-fibra, obtenido a partir del algodón-semilla en el desmote. Para el desarrollo de este modelo se analizaron las condiciones y factoresde entrada y de proceso inherentes a 707 lotes de algodón-semilla desmotados durante la cosecha 2009-2010, a los cuales se les consideró un total de nueve variables (seis binarias y tres enteras), permitiendo, de esta forma, evaluar el rendimiento óptimo esperado y establecer márgenes de productividad tanto para agricultores como para la empresa desmotadora. Se demostró que el rendimiento del algodón-semilla se ve afectado negativamente por factores como: la variedad del lote, el nivel de la humedad y el nivel de suciedad con el que ingresa el lote, los grados de temperatura aplicados en el proceso y el uso de limpia fibras.
dc.descriptionThe yield and quality of cotton fiber obtained in the ginning process, determine the income for the farmer, the gin productivity and performance of the fiber in the process of industrialization. In this research, it was designed and programmed a hybrid metaheuristic between the simulated annealing (SA) and swarm particle (PSO) applied to a nonlinear regression model that predicts the performance of cotton fiber, made from cotton seed in ginning. To develop the model, input and process inherent to the conditions and factors to the 707 batches of seed cotton were analyzed during harvest ginning between 2009 and 2010, to which a total of 9 variables were considered (six and three binary integer), the development of this model allows to evaluate the expected performance and productivity set margins for farmers and for ginning enterprises. It was shown, that the seed cotton yield is adversely affected by such factors as: the variety of batch humidity as well as filth level, temperatura levels applied in clean fibers process.
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherUniversidad del Norte
dc.relationhttp://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/download/4723/16768
dc.relationhttp://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/download/4723/16769
dc.relationhttp://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/download/4723/16770
dc.relationhttp://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/download/4723/16771
dc.sourceRevista Científica Ingeniería y Desarrollo.; Vol 32, No 1 (2014): Enero-Junio; 26-40
dc.sourceRevista Científica Ingeniería y Desarrollo; Vol 32, No 1 (2014): Enero-Junio; 26-40
dc.titleOptimización del rendimiento del algodón-fibra mediante un modelo de regresión a partir de las condiciones de entrada y de proceso en la fase de desmote
dc.titleYield optimization of cotton fiber, using a regression model based on the conditions of entry and process at the stage of ginning
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