Diseño distribución en planta de la empresa CONYCAP S.A.S

Abstract

Conycap S.A.S es una compañía del sector metalmecánico que se dedica a la fabricación de soluciones de transporte 100% en aluminio. Actualmente, la empresa presenta problemas con respecto a su distribución en planta. Esto tiene como consecuencia el uso ineficiente del espacio, recorridos innecesarios, problemas de movilidad y por ende un impacto negativo en la productividad de la organización. Para dar solución a dicho problema, se diseñó una distribución en planta en la que se definieron áreas funcionales y rutas de tránsito seguras. Mediante el uso del algoritmo CORELAP se obtuvo una solución inicial, punto de partida para la estructura básica de la nueva distribución, junto con las restricciones de forma y dimensiones. Según los resultados obtenidos a partir de un estudio de métodos y tiempos, se espera que con la implementación del diseño propuesto se obtenga una disminución de aproximadamente 12% del tiempo total de producción, lo cual equivale a 6,9 horas de trabajo por furgón, es decir, un total de 20,7 horas-hombre para un equipo de tres operarios que ensamblan un furgón.

Conycap S.A.S is a metal-mechanic company which dedicates to the fabrication of transport solutions made 100% of aluminum. Currently the company presents issues related to an inefficient layout. The consequences of this situation involves an inefficient use of the working space and unnecessary routing, among others. This result in a negative impact on the productivity of the company. In order to provide a solution to this problem, we have developed a new facility layout where we establish functional areas and secure transit routes. Through the use of CORELAP algorithm, an initial solution was obtained, which worked as the starting point to reach the basic structure of the new layout, along with dimensions and shape restrictions. According to the results obtained from time and methods measurement, with the implementation of this solution, production time could be reduced approximately 12%, which equals to 6.9 working hours per product, which represents approximately 20.7 man-hours, for a team composed of three workers.