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Design of a production planning model for manufacturing legajadores AZ at PRODUCTOS ECO company

dc.contributor.advisorRojas Santiago, Miguel Antonio
dc.contributor.authorMartínez Pacheco, María Fernanda
dc.contributor.authorRomero Mantilla, Eileen Del Pilar
dc.date.accessioned2017-06-01T23:36:27Z
dc.date.available2017-06-01T23:36:27Z
dc.date.issued2017-06-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10584/7279
dc.description.abstractEl presente proyecto va dirigido a una empresa colombiana especializada en el sector de Artes Gráficas llamada Productos ECO, donde su principal labor es la producción, distribución y venta de productos escolares y de oficina. En este estudio se propone el diseño de un modelo de planeación de la producción de Legajadores AZ para la referencia carta y oficio, de tal manera que maximice la utilidad de la empresa, mediante el desarrollo de métodos de pronóstico de la demanda y la elaboración de un modelo de programación lineal, con el fin de determinar los niveles de producción óptimos para futuros periodos y de esta forma, lograr reducir la incertidumbre que nace de las decisiones empíricas que actualmente se están implementando. En el proyecto se mencionan todas las etapas y procesos que intervienen en el desarrollo del mismo, teniendo en cuenta la metodología de estudio, las observaciones percibidas en las visitas realizadas y la información suministrada por la empresa. Inicialmente se plantearon cuatro métodos de pronósticos, que posteriormente fueron evaluados según la métrica de error MSE. El método escogido utilizando este criterio fue el de suavización exponencial simple, con base en el cual se desarrolló el pronóstico para el año 2017. Posteriormente se realizó el modelo de programación lineal, el cual arrojó como resultado las cantidades a producir, las unidades en inventario y las unidades faltantes que se tendrán en periodos futuros. Haciendo un análisis de los resultados, se comparan las ventajas y desventajas de la ejecución del modelo, de tal manera que la empresa pueda valorar y estudiar la posibilidad de implementar el cambio según sus criterios.es_ES
dc.description.abstractThis project was done in a Colombian company, specialized in the field of graphic arts, called Productos ECO, which is dedicated to manufacture and sale school and office supplies. This study proposes a linear programming model and a forecasting technique for production planning of the AZ folders for letter and legal size papers, in order to determine the optimal production levels for the next periods and to reduce the uncertainty of the empirical decisions that are currently being implemented. The objective function is to maximize the profits of the company. In this project is described the research methodology, the collected data, the information provided by the company and all stages and processes involved in conducting this study. Initially, we proposed four forecasting methods, which were assessed using a common error metric such as mean squared error (MSE). The method chosen was the simple exponential smoothing, which was used to predict the demand for 2017. Later, we formulated and run a linear programming model for this problem. The results of the LP model provided by the solver tool in Excel established the quantities to produce, the units to hold in inventory and how long the shortage exists in the next periods. Finally, knowing the advantages and disadvantages of our model, the company shall study and evaluate the possibility of implementing a different approach to improve production planning.en_US
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherBarranquilla, Universidad del Norte, 2017es_ES
dc.rightsUniversidad del Nortees_ES
dc.subjectplaneación, demanda, pronóstico, programación lineal.es_ES
dc.subjectplanning, demand, forecast, linear programmingen_US
dc.titleDiseño de un modelo de planeación de la producción de legajadores AZ en la empresa PRODUCTOS ECOes_ES
dc.titleDesign of a production planning model for manufacturing legajadores AZ at PRODUCTOS ECO companyen_US
dc.typearticlees_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES


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