Diseño e implementación de un mapa digital interactivo a partir de la densidad de un conjunto de datos asociados a la ciudad de Barranquilla

Abstract

Cada día los habitantes de la ciudad de Barranquilla se encuentran expuestos a múltiples enfermedades, ya sean nuevas o antiguas. Es por esto que los investigadores del campo de la salud realizan diferentes estudios para combatirlas o para aprovechar las características únicas de cada una. Para esto necesitan de herramientas que les permitan analizar estos conjuntos de datos, que en su mayoría son multivariados, y en base a los resultados ser capaz de tomar decisiones que les permitan actuar de una u otra forma según les parezca más adecuado. Por lo anterior, se diseñó e implementó una herramienta web gratuita, con visualización móvil, que sea capaz de realizar un análisis multivariado de un conjunto de datos, sobre enfermedades, asociados a direcciones de la ciudad de Barranquilla y visualizar los resultados sobre un mapa digital de forma interactiva con capacidad de exportar el mapa como un formato de imagen, facilitando así la toma de decisiones por parte de los investigadores y la realización de predicciones sobre estos datos. Además, esta herramienta está limitada a la ciudad de Barranquilla, necesita de datos que contengan direcciones de esta, el archivo donde vengan los datos se tendrá que ajustar a un estándar predefinido y el mapa digital donde se visualizan los datos es el de Google Maps. Para el análisis multivariado se utilizó una regresión logística multinomial para ver que tanto influye una variable, en el hecho de que este enfermo, siendo explicada por las demás del conjunto de datos. Pero para realizar este análisis se debe validar que la matriz de correlación del conjunto de datos cumpla el umbral requerido entre la variable seleccionada y las demás. Por último, se validó la funcionabilidad y la usabilidad de la herramienta usando el cuestionario SUS (System Usability Scale) y en base a los resultados se mejoraría o no para futuras versiones.

Every day the inhabitants of the city of Barranquilla are exposed to multiple diseases, whether new or old. This is why researchers in the field of health conduct different studies to combat them or to take advantage of the unique characteristics of each. For this they need tools that allow them to analyze these datasets, which are mostly multivariate, and based on the results be able to make decisions that allow them to act in one way or another as they see fit. Therefore, we designed and implemented a free web tool, with mobile visualization, capable of performing a multivariate analysis of a data set, on diseases, associated with addresses of the city of Barranquilla and visualizing the results on a digital map In an interactive way with the ability to export the map as an image format, thus facilitating the decision making by the researchers and making predictions about these data. In addition, this tool is limited to the city of Barranquilla, needs data that contain addresses of this, the file where the data come will have to be adjusted to a predefined standard and the digital map where the data is viewed is the Google Maps. For the multivariate analysis, a multinomial logistic regression was used to see how much a variable influences, in the fact that this patient, being explained by the others in the data set. But to perform this analysis it must be validated that the correlation matrix of the dataset meets the required threshold between the selected variable and the others. Finally, the functionality and usability of the tool were validated using the SUS (System Usability Scale) questionnaire and based on the results it would be improved or not for future versions.