Reconocimiento y conteo de monedas colombianas mediante procesamiento digital de imágenes y redes neuronales convolucionales.

Abstract

El conteo de monedas es un tema de importancia en pequeños negocios (PYMES) y en muchas situaciones de la vida cotidiana. Asimismo, en el caso de las PYMES, estas no disponen de los recursos y el tiempo necesarios para hacer de la contabilidad un proceso ágil y eficaz. Generalmente, para facilitar las tareas de conteo se recurre a pesar dichas monedas o al conteo manual. Lo cual usualmente genera un error humano en el cálculo y a su vez el tiempo de conteo es usualmente elevado. De ahí, se hace necesario que aparezcan soluciones alternativas y de bajo costo que impliquen el uso de herramientas tecnológicas. Por lo tanto, es necesario que en las PYMES se precise de otro método para realizar las labores de contabilidad de monedas. Pese a que ya se han implementado soluciones (por ejemplo la contadora de monedas Detectalia M5), estas no son tan viables para las PYMES por su alto costo. De ahí, se hace necesario que aparezcan soluciones alternativas y de bajo costo que impliquen el uso de herramientas tecnológicas. Bajo esa premisa, se desarrolló un sistema automático de reconocimiento y conteo de monedas colombianas mediante el uso de Redes Neuronales Convolucionales (CNN por sus siglas en inglés) y técnicas de Procesamiento Digital de Imágenes.

Counting coins is a topic of importance in small businesses (SMEs) and in many situations of daily life. Likewise, in the case of SMEs, they do not have the resources and time necessary to make accounting an agile and efficient process. Generally, in order to facilitate the counting tasks, we resort to weighing said coins or manual counting. Which usually generates a human error in the calculation and in turn the counting time is usually high. From there, it is necessary that alternative and low-cost solutions that involve the use of technological tools appear. Therefore, it is necessary that SMEs need another method to perform the tasks of accounting for currencies. Although solutions have already been implemented (for example the Detectalia M5 coin counter), these are not so viable for SMEs because of their high cost. From there, it is necessary that alternative and low-cost solutions that involve the use of technological tools appear. Under this premise, an automatic system for the recognition and counting of Colombian coins was developed through the use of Convolutional Neural Networks (CNN) and Digital Image Processing techniques