Diseño de plan óptimo de producción, a partir de pronósticos de demanda y gestión de inventarios, para una fábrica de calzado

Abstract

Este proyecto busca integrar los conceptos de pronósticos de demanda, control de inventario y planeación de la producción en la empresa de calzado MAFESS, la cual cuenta con una fábrica y 5 almacenes. Actualmente, la empresa desconoce la demanda futura de sus productos, lo cual repercute en que las decisiones de reabastecimiento tomadas por cada almacén se realicen a manera de tanteo, situación que se repite al momento de establecer las ordenes de producción en la fábrica y decidir la cantidad de operarios a contratar. Por tal razón, se diseña un plan estratégico de producción que satisface las necesidades de la demanda, y utiliza adecuadamente los recursos, con el fin de solucionar las limitaciones de capacidad de la empresa. Para esto, se usa un formato que permite identificar los faltantes mensuales y determinar la relación existente entre la demanda mensual y la proporción de esta atribuida a ventas perdidas. Haciendo uso de los métodos Holt-Winters y Factor Estacional se pronostica la demanda del año 2018 y, teniendo en cuenta el modelo EOQ, se determina la cantidad óptima de producto a despachar a cada almacén y su regularidad de envío. Adicionalmente, se establece la distribución de probabilidad para los tiempos de cada etapa de los procesos y, con la información obtenida, se crea un modelo de simulación, el cual permite establecer el número de empleados a contratar mensualmente. A partir de los resultados obtenidos, se diseña un plan estratégico de producción, el cual logra satisfacer las necesidades de la demanda y dar una mejor utilización a los recursos, permitiendo así solucionar las limitaciones de capacidad con las que contaba la empresa.

This project seeks to integrate the concepts of demand forecasting, inventory control and production planning in the footwear company MAFESS, which has a factory and 5 warehouses. Currently, the company is not aware of the future demand for its products, which means that the replenishment decisions made by each warehouse are made by trial and error, a situation that is repeated at the time of establishing the production orders in the factory and deciding the number of workers to hire. For this reason, a strategic production plan is designed that meets the needs of the demand, and appropriately uses the resources, in order to solve the capacity limitations of the company. For this, a format is used to identify the monthly shortages and determine the relationship between the monthly demand and the proportion attributed to lost sales. Using the Holt-Winters and Seasonal Factor methods, the demand for the year 2018 is forecast and, taking into account the EOQ model, the optimum quantity of product to be dispatched to each warehouse and its regularity of shipment is determined. Additionally, the probability distribution for the times of each stage of the processes is established and, with the information obtained, a simulation model is created, which allows establishing the number of employees to be hired monthly. Based on the results obtained, a strategic production plan is designed, which manages to satisfy the needs of the demand and give a better use to the resources, thus allowing to solve the capacity limitations which the company had.