Mejoramiento de la productividad con la aplicación de distribución en planta y planeación y programación de la producción para el Frigorífico Octocaar.

Abstract

Frigorífico Octocaar se encarga de la producción y distribución de carnes frías. La empresa ha logrado establecerse en el mercado, lo cual se refleja en el incremento de la demanda de sus productos. La compañía ha tenido que extender la jornada laboral para cubrir gran parte de la demanda y cumplir con los plazos de entrega, pero aun así no se cumple con la totalidad de los pedidos. Para poder cumplir a los clientes es necesario aumentar la capacidad de producción, por lo que se debe optimizar el tiempo de los procesos. Al observar los procesos productivos se evidenció que se realizan desplazamientos de forma repetitiva hacia algunas áreas que se encuentran distantes, existen zonas con mucha congestión, además se evidencio que no existe un método para definir la cantidad y el orden de las referencias a producir. Es por esto por lo que surge la necesidad de redistribuir el Layout actual y de generar un plan maestro de producción apoyado de un scheduling. Se planteará una nueva distribución que minimice tanto los desplazamientos como los costos de transporte por medio del Algoritmo Craft. Por otro lado, con la demanda y los pronósticos obtenidos con métodos de proyección que generan menor incertidumbre, se realizará un plan maestro bajo un enfoque de capacidad infinita que indique cuanto se debe producir y en qué orden, comprobado con un diagrama de Gantt. En el proyecto se tuvo dos limitantaciones: áreas que no se podían mover (costos elevados) y demanda incompleta (no fue suministrada). Con la realización de este proyecto fue posible comprobar que al implementar aisladamente la distribución en planta propuesta y el plan maestro de producción, se logra aumentar el cumplimiento de la demanda; y que implementando las dos juntas el porcentaje de aumento es más significativo. Se concluyó que solo con esta implementación no se logra cubrir toda la demanda, por lo que será necesario invertir en recursos humanos, al introducir una nueva jornada laboral y/o de equipo.

Frigorífico Octocaar produces and distributes cold meats. The company has managed to establish itself on the market, which is reflected in the increase of demand for its products. The company has had to extend the working day of the workers to cover a large part of the demand and meet the delivery deadlines, but even so, all orders are not fulfilled. To satisfice the client’s requirements, the production capacity must be increased, for which the processes times has to be optimized. Observing the productive processes, it was noticed that displacements are made in a repetitive way towards some areas that are distant, that there were areas that were very congested, it was also evident that there is no method to define what is going to be produced, because it is done empirically. That explains the necessity to redistribute the current layout and generate a master production plan supported by a scheduling. A new distribution will be proposed that minimizes the displacements as well as the transport costs through the Craft Algorithm. On the other hand, with the demand and forecasts obtained with projection methods that generate less uncertainty, a master plan of production under an infinity capacity approach, later proved by a Gantt diagram, that indicates how much should be produced and in what order. The project had two limitations: areas that could not be moved (high costs) and incomplete demand from customers (it was not supplied). With the realization of this project it was possible to verify that by implementing the proposed plant distribution and the production master plan in isolation, it is possible to increase compliance with the demand; and that implementing the two together the percentage of increase is more significant. It was concluded that only with this implementation cannot cover all the demand, so it will be necessary to invest in human resources, by introducing a new workday and / or machines.