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CONSTRUCTION OF A MODEL OF LINEAR REGRESSION TO IDENTIFY THE VARIABLES THAT DESCRIBE THE ELECTRICAL CONSUMPTION IN THE BARRANQUILLA´S CITY, COLOMBIA.

dc.contributor.advisorHenao Pérez, Alvin Arturo
dc.contributor.advisorYie Pinedo, Rubén Dario
dc.contributor.authorBernal Colpas, Alejandra Paola
dc.contributor.authorDe La Hoz Berdugo, Mayra Alejandra
dc.date.accessioned2018-11-30T16:22:44Z
dc.date.available2018-11-30T16:22:44Z
dc.date.issued2018-11-19
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10584/8311
dc.description.abstractDebido a la creciente preocupación mundial respecto al ahorro energético, es cada vez mayor la demanda de soluciones que contribuyan a dicha problemática. El siguiente proyecto describe la situación energética de la ciudad de Barranquilla en estratos 1,3 y 5, explica el consumo de las viviendas y plantea estrategias de mejora a la situación actual de la región. Cabe destacar que estudios como este, en donde se caracteriza el consumo por medio de variables, no se han realizado en Barranquilla. El proyecto de investigación tiene como objetivo la identificación de las variables significativas que interfieren de manera directa con el aumento del consumo eléctrico en las zonas residenciales de la ciudad. Es importante destacar, que los programas de eficiencia energética que buscan fomentar el ahorro de energía requieren conocer el comportamiento de la demanda. En Barranquilla son pocos los estudios que analizan las variables que inciden en el consumo eléctrico residencial. De acuerdo con lo anterior, se definirá un modelo que explique las variables que inciden en el consumo eléctrico. Con el fin de alcanzar los objetivos propuestos se realizará un diseño muestral,una estimación estadística por medio de encuestas y se implementará la prueba de F de Fisher. Finalmente, se procederá a realizar una regresión para construir un modelo que nos permita analizar las variables. No obstante, se presentaron ciertas limitaciones en la recolección de datos y dificultades con los reducidos tiempos para la ejecución de programas de eficiencia energética.Los resultados obtenidos nos permiten concluir, que las variables significativas que explican la incidencia del consumo en una vivienda residencial de la ciudad de Barranquilla son: Número de personas, estrato y el número de aires y televisores por hora de consumo. Conociendo estas variables se tomaran medidas para incentivar el ahorro de energía y fomentar la implementación de programas de eficiencia energética en la ciudad.es_ES
dc.description.abstractDue to the growing global concern regarding energy saving, there is an increasing demand for solutions that contribute to this problem. The following project describes the energy situation of the city of Barranquilla in the social classes 1.3 and 5, explains the consumption of the houses and proposeenhancement strategies to the current situation in the region. It should be noted that studies like this, where consumption is characterized by variables, have not been carried out in Barranquilla. The objective of this research project is to identify the significant variables that directly interfere with the increase in electricity consumption in residential areas of the city. It is important to highlight that energy efficiency programs that seek to promote energy savings require knowing the behavior of the demand. In Barranquilla, few studies analyze the variables that affect residential electricity consumption. In accordance with the above, we intend to define a model that explains the variables that significantly affect electricity consumption. In order to achieve the proposed objectives, a sample design will be carried out, as well as a statistical estimation through surveys and an F test. Finally, a regression will be made in order to build a model that allows us to analyze the variables. However, there were certain limitations in the data collection process and difficulties with the reduced times for the execution of energy efficiency programs. The obtained results allow us to conclude, that there are 3 significant variables that explain the incidence of consumption in a residential home in the city of Barranquilla; Number of people, social class and the number of air conditioning and televisions per hour of consumption. Knowing these variables can take measures to encourage energy savings and also encourage the implementation of energy efficiency programs in the city.en_US
dc.language.isospaes_ES
dc.publisher'Barranquilla, Universidad del Norte, 2018'es_ES
dc.rightsUniversidad del Nortees_ES
dc.subjectModelo de regresiónes_ES
dc.subjectVariableses_ES
dc.subjectConsumo eléctricoes_ES
dc.subjectBarranquillaes_ES
dc.subjectRegression modelen_US
dc.subjectElectric consumptionen_US
dc.subjectVariableen_US
dc.subjectBarranquillaen_US
dc.titleCONSTRUCCIÓN DE UN MODELO DE REGRESIÓN LINEAL PARA IDENTIFICAR LAS VARIABLES QUE DESCRIBEN EL CONSUMO ELECTRICO EN LA CUIDAD DE BARRANQUILLA, COLOMBIA.es_ES
dc.titleCONSTRUCTION OF A MODEL OF LINEAR REGRESSION TO IDENTIFY THE VARIABLES THAT DESCRIBE THE ELECTRICAL CONSUMPTION IN THE BARRANQUILLA´S CITY, COLOMBIA.en_US
dc.typearticlees_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES


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