Reubicación de los CDA de la empresa Coolechera, en el departamento del magdalena.

Abstract

La empresa Coolechera inicia la recolección de leche cruda en las distintas fincas del departamento del Magdalena y finaliza cuando esta es transportada hasta los tres centros de acopio (CDA´s) existentes. En ese proceso, el tiempo total de recorrido de las rutas es muy elevado y en muchos casos se incumplen los horarios de entrega, puesto que los vehículos recorren largas distancias, transitan carreteras en mal estado, realizan transbordos no previstos, etc. Al solucionar esta problemática se impactaría en los tiempos de ruta y en las distancias recorridas por los transportadores, y como consecuencia, se prestaría un mejor servicio a los socios.

Lo anteriormente descrito se conoce como el problema P-Median y nuestro objetivo es definir el número de CDA’s a ubicar en el Magdalena y asignarles nuevas rutas, con el fin de minimizar los tiempos de recorrido.

Para el desarrollo se escoge aleatoriamente un número de CDA, su respectiva ubicación y las fincas dentro de la zona geográfica. Luego, se formula el problema P- Median como un modelo de Programación Lineal, desarrollando así diferentes alternativas de solución donde se varía el número de CDA´s y usando el software Google Maps para hallar las distancias requeridas. Posteriormente, se realizó una simulación con las nuevas ubicaciones en el programa Arena Simulation, para evaluar los nuevos de tiempos totales de ruta. Para la optimización del tiempo, factores externos como el estado de las vías y el presupuesto de la empresa, fueron limitantes para una mejor solución.

Finalmente, con los resultados se puede corroborar que, en efecto, la empresa necesita una reubicación de los CDA´s actuales y tener en total cinco CDA’s en el Magdalena. En resumen, con nuestra propuesta se obtuvo una reducción de los costos en un 67%, una disminución del 45% en los kilómetros recorridos y un menor tiempo de ruta de hasta un 67,6%.

Coolechera company starts the collection of raw milk at different farms located at the Magdalena department and ends when it is transported to the current three collection centers (CDA´s). In this process the total travel time of the routes is too high and in many cases the delivery schedules are not met, because the trucks march long distances, cross bad roads, make transshipments (collect inputs from other vehicles) not foreseen, etc. The solution to this problem will impact the route times, the distances marched by the transporters, and consequently, a better service to the Coolechera partners would be provided.

The above described is known as the P-Median problem and our objective consists in defining the number of CDA´s to locate in the Magdalena department and assign them new routes, in order to minimize travel times.

Initially, a random number of CDA’s, their respective location and the farms within the geographical area were chosen. Afterward, a Linear Programming Model for the P-median problem was formulated and solved, including different solution alternatives where the number of CDA´s was varied, and, using Google Maps the required distance was found. Subsequently, a simulation was ran with the new locations in Arena, to evaluate the new total traveling times. Some restrictions like the state of the roads and the company’s budget were not include in the solution.

Finally, based on the results, it can be verified that in fact, the company needs a relocation of the current CDA´s and increase the number from three to five. In conclusion, there was a reduction in costs of 67%, a decrease of 45% in the kilometers traveled and 67.6% in the traveling time.