Sistema Inteligente para el Registro de Asistencia Basado en Procesamiento Digital de Imágenes y Redes Neuronales Convolucionales

Abstract

En la actualidad, los sistemas inteligentes han cobrado gran importancia debido a las múltiples ventajas que tienen frente a los sistemas tradicionales. Una de estas ventajas es el desarrollo de procesos en menor tiempo y con mayor nivel de confianza y eficiencia que los métodos hechos manualmente por los humanos. Además, estos sistemas permiten un mejor aprovechamiento de las habilidades humanas al invertir el tiempo en actividades más productivas.

Uno de los tantos métodos que se han ido optimizando gracias a los sistemas inteligentes es el proceso de registro de asistencia. Es por esto que en este proyecto se desarrolló un sistema de registro de asistencia, basado en técnicas de reconocimiento facial y procesamiento digital de imágenes. Para llevar a cabo dicho proyecto, se identificaron y caracterizaron las variables relevantes para el reconocimiento facial. Luego, se diseñó e implementó un sistema inteligente para la toma de asistencia a un encuentro de personas en una interfaz web, utilizando redes neuronales, histogramas de gradientes orientados y las variables anteriormente caracterizadas. Finalmente, se evaluó el sistema bajo diferentes condiciones para validar su nivel de acierto.

Currently, intelligent systems have become very important due to the many advantages they have over traditional systems. One of these advantages is the development of processes in less time and with a higher level of confidence and efficiency than the methods made manually by humans. In addition, these systems allow a better use of human skills by investing time in more productive activities.

One of the many methods that have been optimized thanks to intelligent systems is the attendance registration process. This is why in this project an attendance registration system was developed, based on facial recognition techniques and digital image processing. To carry out this project, the relevant variables for facial recognition were identified and characterized. Then, an intelligent system was designed and implemented to take the attendance of a meeting in a web interface, using neural networks, histograms of oriented gradients and the variables previously characterized. Finally, the system was evaluated under different conditions to validate its level of success.