EEG de ocho canales

Abstract

El Electroencefalógrafo, es un equipo electrónico utilizado en el registro de la actividad bioeléctrica cerebral. El electroenfalógrafo desarrollado cuenta con diez electrodos, ocho de ellos para mediciones unipolares, mientras que los dos restantes para referencia y circuito de pierna derecha. El diseño de esta máquina cuenta con tres módulos unidos entre ellos para darle vida al dispositivo. El módulo de carga incorpora dos paquetes de baterías recargables, un control de seguridad, un filtro y un indicador luminoso de carga. El módulo analógico cuenta con una etapa de amplificación diferencial, una etapa de acople y una de filtrado. El módulo digital cuenta con un ADC de última tecnología, un microcontrolador de 16 bits y un circuito de trasmisión serial. Las señales se visualizan por medio de una interfaz gráfica desarrollada en Python que le permite al usuario registrase y observar la señal en tiempo real. Se probo el dispositivo en diez pacientes lo que permitió corroborar la presencia de ondas Alpha para estado de relajación y Beta para estado de alerta. Para ambos estados se observó la forma de onda y la frecuencia dominante. Los resultados fueron evaluados por expertos que determinaron que las señales obtenidas eran de origen electrobilógico y en ellas había registro EEG.

The Electroencephalograph, is an electronic equipment used in the recording of brain bioelectric activity. The developed electroenfalógrafo has ten electrodes, eight of them for unipolar measurements, while the other two for reference and right leg circuit. The design of this machine has three modules joined together to give life to the device. The charging module incorporates two rechargeable battery packs, a safety control, a filter and a charge indicator light. The analog module has a differential amplification stage, a coupling stage and a filtering stage. The digital module has a state-of-the-art ADC, a 16-bit microcontroller and a serial transmission circuit. The signals are visualized through a graphical interface developed in Python that allows the user to register and observe the signal in real time. The device was tested in ten patients which allowed to corroborate the presence of Alpha waves for relaxation and Beta state for alertness. For both states, the waveform and the dominant frequency were observed. The results were evaluated by experts who determined that the signals obtained were of electro-biological origin and in them there was an EEG record.