Segmentación de imágenes de frutos de café utilizando información de textura y descriptores de forma

dc.contributor.advisor	Betancur Acevedo, Julián Andrés
dc.contributor.author	Escorcia Gutiérrez, José Rafael
dc.date.accessioned	2019-10-01T16:00:44Z
dc.date.available	2019-10-01T16:00:44Z
dc.date.issued	2010
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10584/8634
dc.description	Desarrollo de un sistema de segmentación de imágenes de café utilizando las características de textura extraídas de la matriz de coocurrencia y partir de éstas detectar si un texel (grupo conexo de 4x4 píxeles) pertenece a la clase borde o a la clase fruto. Para esto fue necesario discriminar por los índices de Fisher las características más relevantes para el proceso de detección. Como complemento al sistema de segmentación se diseña un algoritmo de división de instancias de sub-segmentación por medio de los descriptores de forma, índices de concavidad.	es_ES
dc.format	application/pdf	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad del Norte	es_ES
dc.subject	Visión por computador.	es_ES
dc.subject	Procesamiento del café -- Métodos de simulación.	es_ES
dc.title	Segmentación de imágenes de frutos de café utilizando información de textura y descriptores de forma	es_ES
dc.type	masterThesis	es_ES
dc.rights.accessRights	openAccess	es_ES
dc.type.hasVersion	acceptedVersion	es_ES
dc.publisher.program	Maestría en Ingeniería Electrónica	es_ES
dc.publisher.department	Departamento de Ingeniería Electrónica	es_ES
dc.creator.degree	Magíster en Ingeniería Electrónica	es_ES