Diseño de un sistema de gestión de mantenimiento preventivo para máquinas blisteadoras en C.I FARMACAPSULAS

Abstract

Este proyecto tuvo como objetivo principal, la propuesta de un sistema de gestión de mantenimiento preventivo en máquinas blisteadoras para la empresa C.I FARMACAPSULAS. Actualmente, en C.I FARMACAPSULAS se realiza la planificación de los mantenimientos de las blisteadoras cada 3 meses, basándose solamente en el conocimiento empírico de creer que es necesario este intervalo de tiempo. Con el paso de los meses, la ocurrencia de las fallas en las blisteadoras ha ido creciendo, trayendo consigo una disminución notable en la producción. Debido a esto, la propuesta que se presentó, se basó en el análisis histórico de los datos de horas de producción y número de alistamientos mensuales en las blisteadoras. Por medio del software RStudio, se logró realizar un modelo de pronósticos que nos permitió conocer el mes en el que se presentaría una falla en estas máquinas, para los cuales se planificó un mantenimiento preventivo con antelación en el equipo, con el fin de evitar la ocurrencia de algún daño. El cronograma de mantenimiento que se obtuvo a partir del modelo de pronóstico, se simuló gracias al software de ArenaSimulation, donde se analizó el impacto que trajo nuestra propuesta con respecto a la situación actual de C.I FARMACAPSULAS. Mediante el uso de indicadores de gestión como el tiempo promedio de reparación del equipo y porcentaje de cumplimiento del plan de mantenimiento, se obtuvo como resultado, la disminución de hasta un 54% de fallas para las máquinas. Al final de este estudio, se presentaron recomendaciones en base a los resultados obtenidos, con el fin de que estas sean analizadas e implementadas por C.I FARMACAPSULAS dentro de su área de mantenimiento.

The main objective of this project was the proposal of a preventive maintenance management system for blister machines at C.I FARMACAPSULAS. Currently in this company maintenance planning for blister packs is carried out every 3 months based only on empirical knowledge. As the months passed, the occurrence of faults in the blister packs has been growing, bringing with it a notable decrease in the rate of production. Due to this, the proposal we presented was based on historical data of the production hours and the number of products changes in the blister packs. Using RStudio software, we made a forecast model that allowed us to know a priori the month in which a fault will occur in these machines, thus planning in advance a preventive maintenance program for this equipment, in order to avoid the occurrence of any failure. The maintenance schedule obtained from the forecast model was simulated using the ArenaSimulation software. The impact of our proposal was analyzed using performance indicators such as the average repair time of the equipment and the percentage of compliance of the maintenance plan, obtaining as result, the prevention of 54% of the failures in any blister machine. In summary, based on the results obtained, we presented some recommendations that we hope to be analyzed and implemented by the C.I FARMACAPSULAS maintenance area