Diseño del Área Productiva para la Empresa Diamond Collection No. 1

Abstract

El presente proyecto consiste en elaborar un diseño del área productiva de la empresa Diamond Collection N°1, empresa distribuidora de fragancias. Hasta el año pasado, la empresa maquilaba el 100% de su producción, pero en la búsqueda de llevar un mejor control, optaron por montar su propia planta de producción. Para diseñar el área, se calculó, en un principio, el pronóstico de la demanda, a través del método de suavizamiento exponencial triple o método Winters. Con base en esto, se desarrollaron heurísticas de balanceo de línea para encontrar una configuración de las estaciones de trabajo y del número de operarios que cumplan los requisitos de producción. Luego, con ayuda del programa de simulación Rockwell Arena, se evaluaron las configuraciones resultantes del paso anterior para analizar los indicadores de utilización y la tasa de producción. De esta forma, se logró escoger la configuración que cumpliera con todos los requisitos de la empresa manteniendo un buen nivel de utilización de los operarios. Después, se realizó el método SLP teniendo en cuenta las actividades que lleva a cabo la empresa y los requerimientos de espacio de las máquinas y las áreas. Estos requerimientos se comparan con el espacio disponible para diseñar el mejor layout que cumpla con los requerimientos de la compañía. Al finalizar el proyecto, se llegó a la conclusión que se logró realizar un layout que cumple con los requerimientos de la empresa y un balanceo de línea que supera en un 38.33% el requerimiento de producción de la empresa mientras mantiene un nivel aceptable de utilización.

This project consists in designing the production area at y Diamond Collection N° 1, a perfume distribution company. Until 2019, they outsourced 100% of its production. Now, Diamond Collection N° 1 has decided to manufacture their own products and build their own factory. In this work, we made a demand forecast by using the triple exponential smoothing, also called the Winters Method. Based on these results, we used line balancing heuristics to configure the work stations and find the number of operators needed to satisfy the company’s requirements. Then, we developed a simulation model in Arena software to assess the resulting configurations and analyze utilization indexes and production rate. From this simulation, a workstation configuration was chosen, which complied with production requirements while maintaining acceptable utilization levels. As a last step, to perform a layout for the production area, me used the SLP Method considering the different activities carried out by the company and the space requirements of the production department. Once the study was completed, we concluded that the designed layout met the company’s requirements and the chosen production line configuration exceeded the company’s production requirement by 38.33% while maintaining acceptable utilization levels.