Sistema de control de movimiento sísmico semi-activo con redes neuronales en pórticos 2D

Abstract

Esta investigación presenta una metodología de control sísmico semi-activo mediante redes neuronales artificiales para predecir la mejor disposición geométrica que se puede utilizar en una estructura plana debido a los efectos de una excitación sísmica predeterminada. El objetivo final de esta disposición es evitar la resonancia entre la estructura y el sismo causada por una similitud de frecuencias entre ambas partes. El estudio se realiza a pórticos de acero estructural de varios niveles, de 1 a 10 pisos. Los resultados obtenidos de las redes neuronales artificiales (RNA) determinan el área y la ubicación de las riostras en la estructura iniciando el funcionamiento del sistema de control sísmico semi-activo que ejecuta la decisión calculada y cambia el comportamiento estructural del pórtico mediante riostras que se activan o se desactivan con un mecanismo de amortiguadores magnetoreológicos.