Diseño de un método adaptativo de detección temprana de fallas para la reducción de falsas alarmas debidas al envejecimiento de procesos y a la incertidumbre estadística

Abstract

Una nueva técnica de detección de fallas adaptativa basada en PCA es propuesta para la restructuración de modelos estadísticos a través de una actualización recursiva ponderada con la inclusión de nuevos datos disponibles de operación normal de proceso y evidencia de alta tasa de falsas alarmas debidas al envejecimiento natural de procesos. El desempeño de la técnica propuesta es comparado con el de otras técnicas recursivas basadas en PCA que se encuentran en la literatura, teniendo en cuenta la reducción de falsas alarmas y la complejidad computacional. Se una desarrolla una segunda técnica que reduce las falsas alarmas causadas por variaciones leves del proceso (aquellas que no cambian su estructura estadística) y por la incertidumbre natural de los métodos estadísticos, como es el caso de PCA. Dicha técnica consta de un umbral de detección dinámico generado por un algoritmo de filtro mediante la implementación de una ventana móvil a los estadísticos de detección: T^2 y Q. Principales Contribuciones - Desarrollo de una nueva técnica recursiva de detección de fallas basada en PCA para procesos que muestran envejecimiento. - Reducción de la complejidad computacional requerida para la actualización recursiva de modelos de detección de fallas. - Desarrollo de una nueva técnica de detección de fallas basada en PCA con umbral de detección dinámico.