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Estimación del impacto agregado de la implementación de los PCS en una economía emergente a través de un modelo predictivo y un análisis multivariado

dc.contributor.advisorAmaya Mier, Rene
dc.contributor.advisorMoros Daza, Adriana Milena
dc.contributor.authorBayona Ribaldo, Maria Patricia
dc.contributor.authorCruz Cantillo, Andrea Carolina de la
dc.contributor.authorDíaz Mercado, Álvaro Andrés
dc.contributor.authorGarcía Arévalo, José Alejandro
dc.date.accessioned2020-12-01T17:24:16Z
dc.date.available2020-12-01T17:24:16Z
dc.date.issued2020-11-29
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10584/9311
dc.description.abstractPCS (Port Community System) son plataformas informáticas que enlazan a un puerto con diversas organizaciones usuarias y asociadas. Dicha plataforma permite un intercambio inteligente y seguro de información entre actores públicos y privados para mejorar la eficiencia y la posición competitiva de las comunidades marítimas y aeroportuarias (IPCSA 2018). Aunque la implementación de PCS ha mostrado grandes beneficios logísticos en países con economías emergentes como Brasil e India, sus potenciales beneficios son desconocidos por más del 90% de encuestados de la industria portuaria en de Barranquilla y la situación no es alentadora en sus pares de la región y el país. Este proyecto pretende, mediante herramientas cuantitativas basadas en modelos de regresión asociadas con el análisis de un modelo multivariado, predecir el impacto agregado de la implementación de un PCS en una economía emergente como la de Colombia. Se seleccionaron una serie de indicadores y se clusterizaron los países que actualmente tienen implementado el PCS, para así poder determinar en cual pertenecía Colombia, y por medio del modelo de regresión poder determinar el posible futuro impacto de su implementación en una selección de indicadores determinantes. Pudimos concluir que existiría una mejoría en los indicadores logísticos Container Port Throughput, Time to Export/ Import y Quality Port Infrastructure en Colombia, que en la actualidad presentan un rendimiento por debajo de los comparados con los países que implementan el PCS y tienen realidades parecidas al territorio. El factor limitante en el desarrollo del proyecto fue el acceso restringido o inexistencia de data histórica para elaboración de análisis estadísticos. En ocasiones se encontraron indicadores que podrían ser útiles para el estudio, pero la falta de datos imposibilitó su implementación en la metodología de diseño. Adicionalmente, la validez de los resultados es limitada y requiere de validación en el tiempo para su uso confiable.es_ES
dc.description.abstractPCS (Port Community System) are computer platforms that link a port to various user and partner organizations. This platform allows an intelligent and secure exchange of information between public and private actors to improve the efficiency and competitive position of maritime and airport communities (IPCSA 2018). Although the implementation of PCS has shown great logistical benefits in countries with emerging economies such as Brazil and India, its potential benefits are unknown by more than 90% of respondents from the port industry in Barranquilla and the situation is not encouraging in their peers in the region and the country. This project aims, through quantitative tools based on regression models associated with the analysis of a multivariate model, to predict the aggregate impact of the implementation of a PCS in an emerging economy such as Colombia. A series of indicators were selected and the countries that currently have implemented the SCP were clustered in order to determine which one Colombia belonged to, and through the regression model to determine the possible future impact of its implementation on a selection of determining indicators. We were able to conclude that there would be an improvement in the logistics indicators Container Port Throughput, Time to Export/ Import and Quality Port Infrastructure in Colombia, which currently present a performance below that of the countries that implement the PCS and have similar realities to the territory. The limiting factor in the development of the project was the restricted access or non-existence of historical data for statistical analysis. Sometimes indicators were found that could be useful for the study, but the lack of data made it impossible to implement them in the design methodology. Additionally, the validity of the results is limited and requires validation over time for reliable use.en_US
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherBarranquilla, Universidad del Norte, 2020es_ES
dc.rightsUniversidad del Nortees_ES
dc.subjectPCSes_ES
dc.subjectRegresiónes_ES
dc.subjectClusterizaciónes_ES
dc.subjectModelo predictivoes_ES
dc.subjectAnálisis multivariadoes_ES
dc.titleEstimating the aggregate impact of PCS implementation in an emerging economy through a predictive model and multivariate analysisen_US
dc.titleEstimación del impacto agregado de la implementación de los PCS en una economía emergente a través de un modelo predictivo y un análisis multivariadoes_ES
dc.typearticlees_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES


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