Sistema de gestión energética de baja complejidad para la microrred UNIGRID

Abstract

El presente trabajo muestra los resultados obtenidos en el proyecto para un sistema de gestión energética. Actualmente, no se posee un sistema de gestión en la institución. El crecimiento de la demanda energética en las instalaciones de la Universidad del Norte requiere la implementación de este tipo de sistema para el aprovechamiento de los recursos de los que se dispone. Una solución a este problema es desarrollar un algoritmo de control que permita gestionar la demanda y generación de energía. En este caso, se gestionarán los recursos de generación renovable y térmica de las cuales dispone la universidad. Se analizaron dos alternativas, una de lógica difusa y otra de máquinas de estados. Basado en criterios de ingeniería como cambio de estado, bajo nivel de complejidad, capacidad de respuesta y conocimientos previos se eligió la opción de las máquinas de estado porque brindo una solución más simple para la problemática que se presenta. Esto permite la creación de una base de desarrollo para mejoras en el sistema de generación de la universidad para suplir parte de la demanda que la misma presenta. Este diseño tiene una operación continua de 24 horas acumulando y entregando energía para satisfacer la demanda de la universidad. Lo que representa una disminución en la dependencia del Sistema Eléctrico Nacional. Se pudo concluir que el sistema de gestión energética opera adecuadamente y logra que se supla de forma automática la demanda energética según la información que le es dada por el usuario encargado.

This work shows the results obtained in the project for an energy management system. Currently, there is no management system in the institution. The growth in energy demand at the facilities of the Universidad del Norte requires the implementation of this type of system to take advantage of the available resources. A solution to this problem is to develop a control algorithm that allows to manage the demand and generation of energy. In this case, the renewable and thermal generation resources available to the university will be managed. Two alternatives were analyzed, one for fuzzy logic and the other for state machines. Based on engineering criteria such as change of state, low level of complexity, responsiveness and previous knowledge, the option of state machines was chosen because it provides a simpler solution for the problems that arise. This allows the creation of a development base for improvements in the generation system of the university to supply part of the demand that it presents. This design has a 24-hour continuous operation, accumulating and delivering energy to meet the demand of the university. Which represents a decrease in dependence on the National Electric System. It was concluded that the energy management system operates properly and achieves that the energy demand is automatically supplied according to the information given to it by the user in charge.