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Computational tool for the energy efficiency classification in commercial sector

dc.contributor.advisorSoto Ortiz, Daniel José
dc.contributor.advisorOliveros Pantoja, Ingrid
dc.contributor.authorNobmann Mckinley, Daniel Federico
dc.contributor.authorDiaz Salas, Alexis Javier
dc.date.accessioned2021-06-10T20:48:00Z
dc.date.available2021-06-10T20:48:00Z
dc.date.issued2021-06-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10584/9569
dc.description.abstractEl presente trabajo muestra los resultados de realizar el proyecto para la clasificación de la eficiencia energética (EE) de edificaciones en el sector comercial de Barranquilla. Actualmente, Colombia no cuenta con una metodología definida para la clasificación energética de edificaciones y menos para el sector comercial. Teniendo en cuenta que, el Sector Comercial consume el 21% de la energía eléctrica del país; el conocimiento energético de las edificaciones permitiría gestionar programas de eficiencia energética, actividades de mantenimiento preventivo y correctivo y buenas prácticas de uso responsable de la energía. Por esta razón, proponemos la implementación de una herramienta informática que permita la categorización energética de las edificaciones comerciales en el país. La solución partió de la revisión y análisis de 4 alternativas: método para calcular la EE de edificios residenciales y de otros usos, modelo general para el cálculo de EE, método de simulación y método prescriptivo. Luego apoyados en los criterios de ingeniería, como el número de indicadores de EE, de datos de entrada requeridos, dificultad para conseguir la información, impacto de la metodología y pertenencia a una normatividad, fue seleccionado el método prescriptivo. Esto permitió diseñar el algoritmo que determina por separado la clasificación energética de la envoltoria, del sistema de iluminación y del sistema de aire acondicionado. Finalmente nuestra herramienta da una clasificación energética del local comercial detallada. Primero, clasifica energéticamente al edificio, y también muestra la clasificación para cada componente evaluado. Los resultados mostrados por la herramienta se dan en forma de índices numéricos acompañados de su correspondiente etiqueta energética, la cual va de la letra A (más eficiente) hasta la letra E (menos eficiente). Con la herramienta se obtuvo una calificación energética B de una tienda D1 en la ciudad.es_ES
dc.description.abstractThis project is aimed towards the showing of the developed energy efficiency tool results, applied to commercial buildings. To this date, there are no defined methodologies for energy efficiency classification and labeling of buildings, not even for the commercial sector, which has an annual energy consumption of 21% of Colombia's total electric energy. The labeling of this type of buildings would lead into the development of energy efficiency programs, preventive and corrective maintenance activities and good and responsible use of electric energy. Because of this, we propose the implementation of an application that would allow the user to categorize and label commercial buildings energy efficiency. The solution began by acknowledging and analyzing four different alternatives: methodology to calculate the EE of residential buildings, general model for EE obtention, simulation method and finally prescriptive method. Then supported on the engineering criteria, that were first, the number of EE indicators used by the method, the amount of required input data, the difficulty to obtain the information required to develop the method, the impact of the method and its belonging to a valid normative. Finally, the select alternative was the prescriptive method that allowed us to design the algorithm that determines individually the energetic labeling and classification for the buildings wrapper, lighting systems and air conditioner systems. Lastly, the developed tool returns the detailed energy labeling for commercial buildings. In the first place, it classifies the building as a whole, then it also shows the labeling for each one of the buildings individual components. The results shown by the tool comes in the form of a numeric consumption index accompanied by its corresponding efficiency label, which goes from the letter A (more efficient) to the letter E (less efficient). With the tool, an energy rating B was obtained from a D1 store in the city.en_US
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherBarranquilla, Universidad del Norte, 2021es_ES
dc.rightsUniversidad del Nortees_ES
dc.subjectEficiencia energéticaes_ES
dc.subjectPotencia de consumoes_ES
dc.subjectIluminaciónes_ES
dc.subjectEnvoltorioes_ES
dc.subjectAire acondicionadoes_ES
dc.subjectEnergy efficiencyen_US
dc.subjectPower consumptionen_US
dc.subjectLightingen_US
dc.subjectWrappingen_US
dc.subjectAir conditioneren_US
dc.titleHerramienta informática para la clasificación de la eficiencia energética en el sector comerciales_ES
dc.titleComputational tool for the energy efficiency classification in commercial sectoren_US
dc.typearticlees_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES


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