Diseño de un Modelo de Gestión de Inventarios para la Empresa Gasolutions S.A.S

Abstract

Gasolutions S.A.S es una empresa que ofrece soluciones tecnológicas a estaciones de servicio de combustible; actualmente ofrecen un servicio integrado que presenta ineficiencias en la gestión de inventario de los equipos del hardware, lo cual ha generado retrasos en la entrega del servicio, riesgo económico y pérdida de clientes. Teniendo en cuenta la problemática, el presente proyecto propone el diseño de un modelo de gestión de inventario, con el fin de minimizar los costos y cumplir con los tiempos de entrega. Para ello, se describió el proceso actual de gestión de inventarios, se caracterizó el comportamiento de la demanda de servicios y se clasificaron los equipos mediante la técnica ABC y Gráfico de Pareto. A partir de esto, se escogió el modelo EOQ (Cantidad Económica de Pedido) ya que se ajustaba a la naturaleza del sistema; luego se realizó un análisis comparativo de los costos entre la política propuesta y la operación actual, el cual mostró una reducción del 22,6% en los costos anuales por gestión del inventario. Adicionalmente, se diseñó una herramienta computacional que apoya la gestión del inventario y la consolidación de la información, así como un dashboard de visualización de datos relevantes que permita la retroalimentación y la toma de decisiones. Finalmente se concluyó que el presente proyecto propone una solución que permite minimizar costos de la administración de los equipos, y facilita el desarrollo de procesos claves en la gestión tales como la actualización y consulta de inventario, así como la generación de pedidos a proveedores.

Gasolutions S.A.S. is a company that offers technological solutions to fuel service stations; currently, they offer an integrated service that presents inefficiencies in the inventory management of hardware equipment, which has generated delays in service delivery, economic risk and loss of customers. Given these problems, this project proposes the design of an inventory management model in order to minimize costs and meet delivery times. For this purpose, the current inventory management process was described, the behavior of the service demand was characterized and the equipment was classified using the ABC technique and the Pareto Chart. Based on this, the EOQ (Economic Order Quantity) model was chosen because it fit the nature of the system; then a comparative cost analysis was carried out between the proposed policy and the current operation, which showed a 22.6% reduction in annual inventory management costs. In addition, a computer tool was designed to support inventory management and information consolidation, as well as a dashboard to visualize relevant data for feedback and decision making. Finally, it is concluded that this project proposes a solution that minimizes equipment management costs and facilitates the development of key operational processes such as inventory update, consulting and the generation of orders to suppliers.