Desarrollo de una aplicación web para la orientación vocacional y promoción de carreras STEM implementando técnicas de Data Mining

Abstract

La elección de una carrera es una decisión importante a las que se enfrentan los jóvenes en su proceso de formación, no es una tarea sencilla, y en muchas ocasiones el estudiante no cuenta con las herramientas o con la asistencia en orientación vocacional que permitan la toma de decisión de una carrera. De esta forma, el presente proyecto aborda la problemática de la poca orientación vocacional y a su vez la poca promoción de las áreas STEM. A partir de esta necesidad identificada la propuesta central del proyecto es diseñar e implementar un prototipo de una aplicación web empleando técnicas de Data Mining para la orientación vocacional y promoción de carreras STEM. Para el desarrollo del prototipo se implementó la metodología SCRUM, la cual fue seleccionada debido a la flexibilidad, la obtención oportuna de resultados y rápido aprendizaje, que permitieron desarrollar de forma integral las fases de requerimientos e investigación, construcción del modelo, diseño del prototipo y de la encuesta, implementación de las técnicas, despliegue y pruebas. En síntesis, se alcanzó el objetivo propuesto de diseñar un prototipo de una aplicación web capaz de analizar los datos y recomendar un área vocacional STEM a uno o varios individuos, esto utilizando algoritmos de clasificación como Decision Tree, KNN y SMV. En cuanto a los resultados el algoritmo SVM dio un 72,41% de accuracy, Decision tree y KNN 62% Es importante resaltar, que para generar esta recomendación el sistema tiene en cuenta una serie de variables de entrada que estiman el interés que posee el estudiante para desempeñarse en determinadas áreas STEM, sin embargo, no se contemplan otros factores que también tienen influencia en la decisión de una carrera profesional y que pueden ser de carácter psicológico, económico o de otra índole.

choose a career it is an important decision that young people face when they finish school, it is not an easy task, and in many cases the student does not have the tools or the assistance in vocational guidance to allow them to choose a career. Based on this identified need, the central proposal of the project is to design and implement a prototype of a web application using Data Mining techniques for vocational guidance and promotion of STEM careers. For the development of the prototype, the SCRUM methodology was implemented, which was selected due to its flexibility, the timely obtaining of results and rapid learning, which allowed the comprehensive development of the requirements and research phases, model construction, prototype design and of the survey, implementation of techniques, deployment and testing. In summary, the proposed objective of designing a prototype of a web application capable of analyzing the data and recommending a STEM vocational area to one or more individuals was achieved, using classification algorithms such as Decision Tree, KNN and SMV. Regarding the results, the SVM algorithm gave a 72.41% accuracy, Decision tree and KNN 62% It is important to highlight that to generate this recommendation the system takes into account a series of input variables that estimate the interest that the student has to perform in certain STEM areas, however, other factors that influence the decision of a professional career such as psychological, economic or social are not taken into account.