Estimación de probabilidad de accidentalidad en función de la hora en zonas de alto riesgo en Barranquilla usando técnicas de Machine Learning.
Estimation of probability of accident in time function in high-risk areas in Barranquilla using Machine Learning techniques.
Autor
Tejeda Gutiérrez, Manlio Josué
Calao Pérez, Juan Felipe
Hidalgo Corredor, Katherine
Fecha
2021-11-30Resumen
La accidentalidad vial en una ciudad tan
grande como es Barranquilla, es un tema que necesita
atención por las consecuencias y afectaciones que esta
trae a sus habitantes, es por ello que con ayuda de
Kernel Density Estimation, un algoritmo de aprendizaje
automatizado o machine learning, y PoweBi, se hizo un análisis y estimación de la probabilidad de los
accidentes en la ciudad en función de las horas del día;
esto con el objetivo de ser un punto de partida en la
búsqueda de soluciones a la problemática y prever a los
usuarios de cuales son los top 50 sitios y a que horas
del día hay una mayor probabilidad de que ocurra un
accidente; para ello se construyó una página interactiva
donde los usuarios se podrán informar de las rutas con
mas riesgo de siniestros y tener mayor cuidado en estos
sitios. Los resultados de este proyecto demuestran que
las direcciones con mayor probabilidades de accidentes
se encuentra principalmente en las vías principales como
la circunvalar(calle 110), vía 40 (carrera 82) y la calle 30
y, en cuanto a horas es mas probable que se presente un
accidente a las 7 de la mañana y a las 2 de la tarde. Por
otra parte en el análisis se pudo encontrar que la cantidad
de accidentes disminuyó notablemente en los años 2020 y
2021 a causa de la pandemia del Covid-19 que provocó
que los ciudadanos se mantuvieran confinados en sus casas. The road accident rate in a city so great as Barranquilla is, it is a subject that needs attention for the consequences and affectations that this brings its inhabitants, that is why with the help of Kernel Density Estimation, a learning algorithm automated or machine learning, and PoweBi, was done an analysis and estimation of the probability of the accidents in the city depending on the hours of the day; this with the aim of being a starting point in the search for solutions to the problem and anticipate the users of which are the top 50 sites and at what time of the day there is a greater probability that a accident; an interactive page was built for this where users can find out about the routes with more risk of claims and be more careful in these sites. The results of this project show that the addresses with the highest probability of accidents It is found mainly on the main roads such as the ring road (110th street), 40th street (82nd career) and 30th street and, in terms of hours, it is more likely that a accident at 7 in the morning and at 2 in the afternoon. By Elsewhere in the analysis it was found that the amount accidents decreased notably in 2020 and 2021 due to the Covid-19 pandemic that caused that citizens were confined to their homes.