Herramienta computacional para la determinación de riesgos tecnológicos asociados al transporte de productos químicos
Computational tool for the determination of technological risks associated with the transportation of chemical products
Autor
Diaz Camacho, Brayan Alfonso
Restrepo Prada, Dubán
Fecha
2021-11-30Resumen
Día a día por las carreteras de nuestro país se mueven toneladas de productos químicos, muchos de estos extremadamente peligrosos, que pueden ser propensas a accidentes y por tanto de causar daños medioambientales y a las comunidades. Se presenta el diseño de una herramienta computacional para la determinación de riesgos tecnológicos asociados al transporte de productos químicos utilizando técnicas de lógica difusa, presentada mediante un aplicativo web interactivo que permite al usuario trazar rutas y evaluar el riesgo asociado a diferentes segmentos de a partir de variables obtenidas mediante inspección visual y almacena datos relacionados. Para el diseño del sistema de lógica difusa fue necesario recolectar información de las variables que intervienen en la prevención de los riesgos asociados al transporte de productos químicos. La metodología utilizada para la obtención fue mediante el conocimiento de expertos en el campo. Se contó con el apoyo de TRANSQUIROGA SAS, que proporcionó una matriz de evaluación que contiene los criterios usados por su equipo de expertos para determinar el nivel de riesgo. Se hizo una depuración heurística de las variables de entrada, a partir de las que se diseñó un conjunto de reglas para el sistema de lógica difusa. Este sistema inteligente se presenta mediante un aplicativo web en la que de la mano de un conjunto de funcionalidades hacen de esta una herramienta versátil, que cuenta con una sección de consulta de históricos de las rutas evaluadas y la posibilidad de generar un informe gerencial en formato PDF sobre la información registrada. Finalmente se evaluó el sistema diseñado, realizando pruebas paralelas entre el sistema y la matriz de conocimiento experto a partir de valores de entrada aleatorios, este mismo proceso se realizó para evaluaciones de rutas reales, concluyendo que el sistema de inferencia tiene un desempeño aceptable frente al método tradicional, la evaluación por conocimiento de expertos. Tons of chemical products, many of them extremely hazardous, are moved daily along the roads of our country, which can be prone to accidents and therefore cause environmental damage and harm to communities. We present the design of a computational tool for the determination of technological risks associated with the transportation of chemical products using fuzzy logic techniques, presented through an interactive web application that allows the user to trace routes and evaluate the risk associated with different segments of the road from variables obtained by visual inspection and stores related data. For the design of the fuzzy logic system it was necessary to collect information on the variables involved in the prevention of risks associated with the transportation of chemical products. The methodology used to obtain this information was through the knowledge of experts in the field. We had the support of TRANSQUIROGA SAS, which provided an evaluation matrix containing the criteria used by its team of experts to determine the level of risk. A heuristic debugging of the input variables was performed, from which a set of rules for the fuzzy logic system was designed. This intelligent system is presented by means of a web application in which, together with a set of functionalities, it is a versatile tool, which has a section for consulting the history of the routes evaluated and the possibility of generating a management report in PDF format on the information recorded. Finally, the designed system was evaluated, performing parallel tests between the system and the expert knowledge matrix from random input values, this same process was performed for evaluations of real routes, concluding that the inference system has an acceptable performance compared to the traditional method, the evaluation by expert knowledge.