TY  - JOUR 
AU  - Zurek Varela, Eduardo
AU  - Nieto Bernal, Wilson
AU  - Roncallo Mulford, Daniel Enrique
AU  - Acevedo Callejas, Alberto
AU  - Arango Mendoza, Adriana
PY  - 2022
UR  - http://hdl.handle.net/10584/10535
AB  - El presente trabajo tiene como propósito crear una solución computacional para analizar bloques de datos y organizarlos de una manera para poder sacar el máximo potencial.
En nuestro caso, haremos un análisis sistemático de datos sobre transacciones...
AB  - The purpose of this work is to create a computational solution to analyze blocks of data and organize them in a way to get the maximum potential.
In our case, we will make a systematic analysis of data on sales transactions, in order to obtain a...
LA  - spa
PB  - Barranquilla, Universidad del Norte, 2022
KW  - Marketing segmentation
KW  - Customer segmentation
KW  - RFM
KW  - Clustering
KW  - Machine learning
KW  - Unsupervised learning
KW  - Data Drift
KW  - Feature Engineering
KW  - PCA
KW  - Ground truth
TI  - Segmentación de clientes de una empresa utilizando recencia, frecuencia, monto (rfm) y métodos de clustering
ER  -