TY  - JOUR 
AU  - Zapata Delgado, Andrea Cristina
AU  - Nieto Bernal, Wilson
AU  - Pérez Suárez, Julio Manuel
AU  - Lei Lei, Kang Cheng
AU  - Natera Ariza, Jhon Naider
AU  - Dovale Morales, Issa David
PY  - 2022
UR  - http://hdl.handle.net/10584/11884
AB  - En este proyecto se busca desarrollar una
aplicación para realizar el análisis de datasets con información
sobre el virus de la viruela símica, se pretende utilizar técnicas de
análisis de datos y de reconocimiento de patrones (Minería de
datos)....
AB  - This project seeks to develop an application to
application to perform the analysis of datasets with information about the simian
information about the simian smallpox virus, using data analysis and pattern recognition
data analysis and pattern...
LA  - spa
PB  - Barranquilla, Universidad del Norte, 2022
KW  - Viruela símica
KW  - Inteligencia Artificial
KW  - brote de enfermedad
KW  - análisis de datos
KW  - correlación
KW  - análisis predictivo
KW  - aprendizaje supervisado
KW  - extracción de características
KW  - regresión lineal
KW  - Kfold
KW  - minería de datos
KW  - epidemia
KW  - pandemia
KW  - sobreajuste
KW  - Características polinómicas
KW  - Monkeypox
KW  - Artificial Intelligence
KW  - disease outbreak
KW  - data analysis
KW  - correlation
KW  - predictive analysis
KW  - supervised learning
KW  - feature extraction
KW  - linear regression
KW  - Kfold
KW  - Overfitting
KW  - Polynomial Features
KW  - Data Mining
KW  - epidemic
KW  - pandemic
TI  - Análisis de datos de la viruela símica
ER  -