TY  - JOUR 
AU  - Moreno Arteaga, Alfredo Daniel
AU  - Pinto Leon, Daniel David
AU  - Muñoz Romero, José Ricaurte
AU  - Yusunguaira Muñoz, Juan Felipe
AU  - Truyol Meriño, Moisés Antonio
PY  - 2024
UR  - http://hdl.handle.net/10584/12993
AB  - La falta de un sistema eficiente para pronosticar la demanda representa un desafío crítico para las empresas de lavandería que prestan servicios a hoteles. Este problema dificulta la planificación óptima de los recursos, lo que genera pérdidas...
AB  - The absence of an efficient demand forecasting system poses a critical challenge for laundry companies providing services to hotels. This issue hampers the optimal planning of resources, resulting in financial losses, increased operational costs, and...
LA  - spa
PB  - Barranquilla, Universidad del Norte, 2024
KW  - Modelo de pronóstico de demanda
KW  - Demand forecasting model
KW  - Lavanderías hoteleras
KW  - Hotel laundries
KW  - Improductividad laboral
KW  - Workforce inefficiency
KW  - Métodos de series temporales
KW  - Time series methods
KW  - Modelo SARIMA
KW  - SARIMA model
KW  - Estacionalidad
KW  - Seasonality
KW  - Validación de modelos
KW  - Model validation
KW  - Errores de pronóstico (MAD)
KW  - Forecast errors (MAD)
KW  - Pronóstico híbrido
KW  - Hybrid forecasting
KW  - RStudio
KW  - RStudio
TI  - Diseño de un modelo de pronóstico de demanda para la gestión de recursos en lavanderías hoteleras
ER  -