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Detección de daño estructural por algoritmos genéticos: una comparación de diferentes tipos de codifcación de individuos

dc.contributor.authorJesús Daniel Villalba Morales; Universidad de Sao Paulo
dc.contributor.authorJosé Elías Laier; Universidad de Sao Paulo
dc.coverage.spatialColombia
dc.date.accessioned2013-08-31T23:09:58Z
dc.date.available2013-08-31T23:09:58Z
dc.date.issued2010-09-08
dc.identifier.otherhttp://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/873
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10584/3900
dc.descriptionAbstractIn this paper, genetic algorithms are used to solve the structural damage detection problem. Three types of representation of individuals are com- pared: binary, real and binary with redundant representation. The binary and real-coded algorithms compute the damage extension for each element in the structure, therefore, a re-starting process of individuals is used. The redundant representation algorithm searches the damaged elements in a dynamic way and quantifes the damage for these elements only. A truss structure under different damage scenarios is analyzed, being damage considered a reduction in the elasticity module of the damaged element. Results show that the redundant representation algorithm presents the best option to locate and quantify damage in a structure.
dc.descriptionResumenEn este artículo se aplican los algoritmos genéticos para resolver el problema de detección de daño estructural, y se comparan tres tipos de codifcación de individuos: binaria, real y binaria con código redundante. Los algoritmos de código binario y real calculan la extensión del daño para cada elemento en la estructura, por lo tanto, para mejorar su desempeño fue utilizado un proceso de re-inicialización de individuos. Por su parte, el algoritmo de código redundante busca en forma dinámica cuáles son los elementos dañados y cuantifca el daño solo para esos elementos. Para determinar el desempeño de los algoritmos se analiza una armadura sobre diversos escenarios de daño simple y múltiple, y el daño es considerado como una reducción en el módulo de elasticidad de los elementos dañados. Los resultados muestran que el algoritmo que mejor localiza y cuantifca el daño corresponde al algoritmo genético de código redundante.
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Norte
dc.relation.ispartofRevista Científica Ingeniería y Desarrollo; No 27 (2010): Enero - Junio; 169-186
dc.sourceinstname:Universidad del Norte
dc.sourcereponame:Repositorio Digital de la Universidad del Norte
dc.titleStructural damage detection by using genetic algorithms: a comparison of different types of individual coding
dc.titleDetección de daño estructural por algoritmos genéticos: una comparación de diferentes tipos de codifcación de individuos
dc.typearticle
dc.rights.accessRightsopenAccess
dc.type.hasVersionpublishedVersion


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