Sistema de localización de fallas basado en tecnologías de la información y comunicación TICs para el mejoramiento de la calidad del servicio de energía eléctrica del Departamento del Atlántico

Abstract

Los índices de calidad del servicio de energía eléctrica de la Región Caribe son los peores del país. Lo anterior debido a factores ambientales que afectan su operación, deterioro en las redes eléctrica, entre otros. A partir del uso de métodos automáticos de localización de fallas se busca mejorar la calidad del servicio de energía del departamento del Atlántico. Esta investigación presenta una metodología de localización de fallas que se adapta a los recursos de comunicación e información disponibles en el sistema de distribución. Para lograr lo anterior, se consideraron dos escenarios: En el primero, no se tiene un sistema de comunicación centralizado o no está disponible y formula un modelo de red neuronal artificial (ANN) como un estimador de la zona en falla para cada Dispositivo Electrónico Inteligente (IED) que esté integrado al sistema. Por otra parte, en el segundo, si el sistema de distribución posee Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) basados en un sistema centralizado, la metodología formula un esquema maestro-esclavo para la estimación de la zona en falla mediante medidas dispersas, donde la etapa maestra está compuesta por un algoritmo genético que determina la ubicación y número de IEDs para maximizar el rendimiento del esquema de localización; y la etapa esclava utiliza ANN para introducir la capacidad de que cada dispositivo determine la zona de falla usando medidas locales de tensión y corriente. Los resultados obtenidos mostraron que cada IED instalado en la red principal y microrred, pueden estimar la zona en falla con una precisión entre 87% y 91% cuando se presenta el primer escenario. Por otra parte, para el segundo escenario, el esquema de localización maestro-esclavo propuesto puede estimar la zona en falla con una precisión superior al 95%.