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dc.contributor.advisorOrozco Henao, Cesar Augusto
dc.contributor.authorAtencia de la Ossa, Jesús Mario
dc.date.accessioned2022-08-02T16:04:37Z
dc.date.available2022-08-02T16:04:37Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10584/10765
dc.description.abstractLos índices de calidad del servicio de energía eléctrica de la Región Caribe son los peores del país. Lo anterior debido a factores ambientales que afectan su operación, deterioro en las redes eléctrica, entre otros. A partir del uso de métodos automáticos de localización de fallas se busca mejorar la calidad del servicio de energía del departamento del Atlántico. Esta investigación presenta una metodología de localización de fallas que se adapta a los recursos de comunicación e información disponibles en el sistema de distribución. Para lograr lo anterior, se consideraron dos escenarios: En el primero, no se tiene un sistema de comunicación centralizado o no está disponible y formula un modelo de red neuronal artificial (ANN) como un estimador de la zona en falla para cada Dispositivo Electrónico Inteligente (IED) que esté integrado al sistema. Por otra parte, en el segundo, si el sistema de distribución posee Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) basados en un sistema centralizado, la metodología formula un esquema maestro-esclavo para la estimación de la zona en falla mediante medidas dispersas, donde la etapa maestra está compuesta por un algoritmo genético que determina la ubicación y número de IEDs para maximizar el rendimiento del esquema de localización; y la etapa esclava utiliza ANN para introducir la capacidad de que cada dispositivo determine la zona de falla usando medidas locales de tensión y corriente. Los resultados obtenidos mostraron que cada IED instalado en la red principal y microrred, pueden estimar la zona en falla con una precisión entre 87% y 91% cuando se presenta el primer escenario. Por otra parte, para el segundo escenario, el esquema de localización maestro-esclavo propuesto puede estimar la zona en falla con una precisión superior al 95%.
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent115 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad del Nortees_ES
dc.titleSistema de localización de fallas basado en tecnologías de la información y comunicación TICs para el mejoramiento de la calidad del servicio de energía eléctrica del Departamento del Atlánticoes_ES
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaes_ES
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Eléctricaes_ES
dc.publisher.departmentDepartamento de eléctrica y electrónicaes_ES
dc.description.degreelevelMaestríaes_ES
dc.publisher.placeBarranquilla, Colombiaes_ES
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_ES
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcces_ES
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.type.contentTextes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/updatedVersiones_ES
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaes_ES
dc.description.degreenameMagister en Ingeniería Eléctricaes_ES
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_ES
dcterms.audience.educationalcontextEstudianteses_ES
dc.subject.lembEnergía eléctrica
dc.subject.lembNuevas tecnologías de la información y de la comunicación
dc.subject.lembCortes de energía eléctrica
dcterms.audience.professionaldevelopmentMaestríaes_ES
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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