Dinámica de la generación termoeléctrica en Colombia: pronóstico a través de series con memoria a largo plazo

Abstract

La oferta de energía eléctrica en el mercado Colombiano tiene una alta dependencia de los factores hídricos, que varían constantemente por factores climáticos, impulsando a la generación térmica a ser complementaria cuando no existe disponibilidad del recurso. Este documento estudia el comportamiento de la generación térmica en el mercado eléctrico colombiano, teniendo en cuenta las fluctuaciones en los factores asociados a la generación hidroeléctrica de manera diaria. Para ello, se realizó una aproximación empírica a través de la utilización de modelos de memoria de largo plazo ARFIMA, (AutoRegressive Fractionally Integrated Moving Average), pronosticando la tendencia del comportamiento en la generación térmica. Este pronóstico tiene implicaciones significativas en el mercado de energía en Colombia, dados los problemas de flexibilidad y confiabilidad del sistema, ocasionados por la inexistente coordinación entre los dos sectores energéticos para el planeamiento operativo.