Composición asistida por aprendizaje máquina de obras musicales en estilos tradicionales de la Región Caribe colombiana

Abstract

El presente trabajo de tesis explora la implementación de un modelo computacional basado en aprendizaje automático para la generación de sonido sintético de melodías, que pueden funcionar como una base para la composición de piezas musicales en ritmos que pertenecen a la tradición y cultura de la región del caribe colombiano. Para la selección del modelo se realiza un estudio del estado del arte. El trabajo desarrollado corresponde a un primer acercamiento a la síntesis de música del Caribe colombiano a través de aprendizaje automático e inteligencia artificial.