Mostrar el registro sencillo del ítem
Factores de riesgo asociados a covid-19 complicado en una población con prediabetes Barranquilla-Atlántico. 2020-2022
dc.contributor.advisor | Acosta Vergara, Tania Matilde | |
dc.contributor.author | Quevedo Chávez, Julio Junior | |
dc.date.accessioned | 2023-07-06T16:01:51Z | |
dc.date.available | 2023-07-06T16:01:51Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10584/11609 | |
dc.description.abstract | Introducción: el padecimiento de una enfermedad crónica no transmisibles producto de las alteraciones en los niveles de la glucosa en conjunto con otras enfermedades cardiovasculares, respiratorias o cáncer aumentan la vulnerabilidad en la población para padecer covid-19 complicado ante su padecimiento, lo que limita la evolución intrahospitalaria y conduce a una recuperación más lenta. Objetivo: determinar los factores de riesgo asociados con la probabilidad de complicación por COVID-19 en la población con riesgo de diabetes Mellitus tipo 2 en la localidad suroccidente de la ciudad de Barranquilla durante el periodo 2020-2022. Materiales y método: estudio descriptivo transversal. La población estudio fue tomada a partir de una base de datos del proyecto PREDICOL; la muestra 176 registros de la base de datos; se usaron variables independientes como IMC, perímetro de cintura, y antecedentes familiares de diabetes mellitus y la variable dependiente que se utilizó fueron las complicaciones por COVID-19. El análisis de los que se realizó mediante tabulación mecánica en Microsoft Excel 2022 y programas estadísticos SPSS.26, la información se presenta en tablas univariadas y bivariadas y para estimar la asociación se hizo uso de Chi-cuadrado. Se utilizo un modelo de regresión logística para estimar la probabilidad covid complicado con las variables independientes. Resultados: se observó una mediana de edad de 52 años (RIC 41 - 61) el sexo femenino predomino con un 74,4%, el rango de edad con mayor frecuencia fue menor de 45 años (33%). El 45% de la población presentó obesidad (IMC >30). La prevalencia de COVID 19 en la población estudio fue del 30.1%, de estos el 20.7% fueron casos COVID complicado. Se realiza regresión logística el cual evidencio que pacientes con alteraciones del estado glucémico y COVID 19 tienen 14.4 veces la probabilidad de complicaciones comparado con aquellos sujetos con COVID19 sin alteraciones del estado glucémico (OR: 14.4, IC95%: 2.70 - 76.52). Conclusión: la población con riesgo para padecer diabetes mellitus tipo 2 con alteraciones del estado glucémico tiene más probabilidad de complicaciones por covid-19. | |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.format.extent | 47 páginas | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad del Norte | es_ES |
dc.title | Factores de riesgo asociados a covid-19 complicado en una población con prediabetes Barranquilla-Atlántico. 2020-2022 | es_ES |
dc.type | Trabajo de grado - Maestría | es_ES |
dc.publisher.program | Maestría en Salud Pública | es_ES |
dc.publisher.department | Departamento de salud publica | es_ES |
dc.description.degreelevel | Maestría | es_ES |
dc.publisher.place | Barranquilla, Colombia | es_ES |
dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_ES |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | es_ES |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
dc.type.content | Text | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/submittedVersion | es_ES |
oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | es_ES |
dc.description.degreename | Magister en Salud Publica | es_ES |
oaire.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | es_ES |
dcterms.audience.educationalcontext | Estudiantes | es_ES |
dc.subject.lemb | COVID-19 (Enfermedad) - Barranquilla (Colombia) | |
dc.subject.lemb | Infecciones por coronavirus | |
dc.subject.lemb | Diabetes | |
dc.subject.lemb | Glicemia | |
dcterms.audience.professionaldevelopment | Maestría | es_ES |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |